Investigación de Cedars-Sinai muestra la efectividad del aprendizaje profundo en la detección temprana de la fibrilación atrial. Un reciente estudio publicado en JAMA Cardiology realizado
Investigadores del Brigham and Women’s Hospital, de la Universidad de Harvard desarrollaron un sistema de aprendizaje profundo capaz de medir automáticamente el calcio de las
Investigadores de la Universidad Medica de Carolina del Sur publicaron un estudio que explora el uso de aprendizaje profundo para identificar a pacientes con cirrosis
Study showed that through medical images of the body silhouette it is possible to measure the distribution of body fat and the risk
Study uses mobile phone camera to estimate body fat percentage Measuring body composition is an important aspect of
The Artificial Intelligence (AI) model uses electrocardiogram images to diagnose different heart diseases. Researchers from the Yale Cardiovascular Data Science (CarDS) Lab, of the
Dermatological researchers and specialists in engineering and Artificial Intelligence (AI), developed an algorithm through a convolutional neural network to examine lesions in the
A machine learning method with a convolutional neural network (CNN) could work for the evaluation of small solid kidney masses in computed tomography (CT).
La FDA publicó un glosario con términos sobre inteligencia artificial y Salud Digital que incluye más de 54 definiciones.
Investigadores de la Universidad de Boston presentan el primer modelo de IA generativa para imágenes médicas y con diversas aplicaciones clínicas.
