Search Results for: perú – Page 19

Tras un año de su lanzamiento, el chatbot de OpenAI, ChatGPT, ha generado una gran influencia en la investigación científica. El 30 de noviembre de 2022, la compañía de tecnología OpenAI, lanzó su chatbot basado en inteligencia artificial (IA) ChatGPT, creado para responder preguntas o indicaciones en un lenguaje similar al de un humano. Este avance atrajo la atención de millones de personas en internet a nivel global y en sus primeros cinco días obtuvo más de un millón de usuarios y actualmente tiene más de 180 millones de usuarios activos. Sin embargo, después de un año de su lanzamiento, ¿cómo ha sido su influencia en la producción científica? y ¿cuáles han sido sus aportes reales? ChatGPT y los modelos GPT-3 y GPT-4 que lo nutren han sido utilizados y probados en diferentes investigaciones médicas. Por ejemplo, ha sido evaluado para responder preguntas acerca de exámenes de especialidad médica en oftalmología o de gastroenterología. Asimismo, investigadores han desarrollado modelos conversacionales basado en GPT-4 para realizar diagnósticos y triajes de manera precisa; o bien han sido útiles para respaldar la toma de decisiones en pruebas radiológicas para detección de cáncer de mama o en general toma de decisiones médicas. Incluso en un hospital de Perú fue incorporado para resolver dudas rápidas de manera general a los pacientes o a sus familiares. Recientemente, Nature publicó un artículo donde diversos investigadores exponen su punto de vista y su experiencia con la adopción masiva de esta clase de herramientas basada en IA, específicamente en la academia y en la producción científica. Por su parte, la investigadora y especialista en medicina computacional, Marzyeh Ghassemi destaca los logros técnicos de los modelos generativos de lenguaje e imágenes en la IA, reconociendo su capacidad para recrear contenido de diferentes formas. Ghassemi utiliza estos modelos principalmente para adaptar contenido científico para audiencias más amplias o para resumir su investigación para oficiales financieros. Sin embargo, expresa preocupación sobre su uso en la creación de contenido debido a su tendencia a generar información incorrecta o ficticia. En el ámbito de la atención médica, Ghassemi señala problemas de sesgos en el contenido generado por IA. Destaca casos donde herramientas de IA generaron consejos perjudiciales en entornos de salud, lo que genera preocupaciones sobre la falta de regulación y supervisión, especialmente en el manejo de expedientes médicos electrónicos. Además, enfatiza la necesidad de más investigación centrada en la responsabilidad social en lugar de solo en la eficiencia o el lucro al utilizar herramientas de IA generativa, especialmente en el campo de la salud. Estas herramientas han mostrado sesgos al recomendar diferentes tratamientos basados en factores como género, raza, etnia y nivel socioeconómico. En este sentido, Ghassemi aboga por un enfoque más reflexivo en el uso de IA generativa en el ámbito de la salud, sugiriendo entrenar los modelos para ser más empáticos y reducir activamente los sesgos. Asimismo, insta a que la IA se centre en la mejora y transformación del sistema de atención médica en lugar de simplemente acelerarlo, ya que una aceleración sin control podría empeorar las desigualdades y problemas existentes. Por otra parte, Claire Malone, periodista científica, explicó que inicialmente tenía dudas sobre la utilidad de ChatGPT en su trabajo diario como comunicadora de ciencia. Su trabajo implica presentar ideas científicas complejas de manera accesible y fácil de comprender para el público. Además, destaca que la clave para aprovechar ChatGPT radica en formular preguntas precisas para evitar resultados irrelevantes. A pesar de sus limitaciones, encuentra eficiente obtener una visión general de un tema específico para luego profundizar. Además, considera que la experiencia de cada usuario será más personalizada a medida que ChatGPT mejore su poder y precisión en el futuro cercano. De igual forma, Malone valora la capacidad de ChatGPT ofrecer un acercamiento general sobre una amplia gama de temas y lo describe como una fuente inmediata e interactiva de información, aunque no siempre garantiza precisión. Sin embargo, señala que el rol de la herramienta es diferente al de un periodista, ya que este último, además de verificar hechos, considera implicaciones más amplias y a menudo explora temas que los lectores quizás no han considerado previamente. Finalmente, el Dr. Francisco Tustumi señala que, si bien herramientas como ChatGPT y otros sistemas de IA generativa tienen capacidades que podrían llevar a pensar que podrían reemplazar roles humanos en la revisión y redacción de artículos científicos, estas herramientas presentan limitaciones significativas. El Dr. Tustumi reconoce el potencial de estas herramientas en la preparación y revisión de manuscritos, incluida la búsqueda de datos. Sin embargo, destaca ciertos aspectos problemáticos como que ChatGPT no es un motor de búsqueda y se ha demostrado que proporciona respuestas incorrectas en ciertos casos. Otro punto crucial es su falta de transparencia en la construcción de textos, por ejemplo, en el ámbito científico, es esencial que los documentos tengan una metodología clara y reproducible, detallando la fuente de información, selección, extracción de datos y estrategias de reporte. Esta transparencia permite a los lectores evaluar críticamente no solo los datos, sino también el texto de un manuscrito. Tustumi espera que los programas basados en IA en el futuro estén preparados para ser evaluados de manera crítica. Y concluye que solo si estos sistemas pueden proporcionar transparencia y precisión, se pueden usar de manera confiable en la redacción y revisión de manuscritos científicos. BIBLIOGRAFÍA NATURE https://www.nature.com/articles/d41586-023-03798-6

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial es un trabajo de investigación y análisis pionero que mostró diversos hallazgos sobre el avance y la adopción de la IA en la región. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) fue presentado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) una iniciativa del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile y diversas universidades. El ILIA fue lanzado en la sede de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), en Santiago de Chile. El ILIA brinda un análisis detallado sobre la situación de la IA en 12 países de la región y cómo esta innovación está generando transformaciones en diversos sectores en Latinoamérica. Esta investigación exhaustiva pretender ser un refrenté para la evaluación de los avances de la IA y para acelerar su desarrollo. En este sentido, para la presentación del ILIA, la CEPAL organizó el evento “IA para el desarrollo sostenible de América Latina”. Durante este evento José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la CEPAL explicó que la IA debe trabajarse de manera explícita y deliberada en el marco de las políticas de desarrollo productivo de los países de la región. Asimismo, destacó que “debemos estar muy atentos a las cuestiones éticas respecto a su implementación y debemos profundizar sobre los retos relacionados con la privacidad de los datos, así como con los sesgos y discriminación en las decisiones basadas en algoritmos inteligentes”. De igual forma, refirió que la CEPAL ha trabajado sobre dichos aspectos a través de su Agenda Digital para América Latina y el Caribe (eLAC). Para la elaboración del ILIA, el CENIA recibió el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), la CAF-banco de desarrollo de América Latina y el Caribe y la Organización de los Estados Americanos (OEA), más la asistencia técnica de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) y el Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) de Stanford. “Entre sus aportes, ILIA ofrece un panorama que facilita la comprensión de los contextos en los cuales se desarrolla la disciplina, así como la identificación de desafíos comunes, brechas particulares de cada país, y nichos donde deberían destinarse los esfuerzos de cooperación y desarrollo internacional. Adicionalmente, ILIA será publicado en forma periódica, mostrando la evolución de sus indicadores a lo largo del tiempo, para así apreciar la evolución de brechas, aprendizajes y avances”, se explica en la presentación. El estudio ofrece un análisis detallado de la situación de la IA en Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, México, Panamá, Paraguay, Perú y Uruguay. La relevancia de esta investigación radica en que considera el contexto material, social y cultural de Latinoamérica. Además, el ILIA analiza cinco dimensiones principales: Factores habilitantes, es decir los elementos que son necesarios para se desarrolle un sistema de IA robusto en cada país; Investigación, desarrollo y adopción, es decir los procesos de cada país para desarrollar e implementar sus propios sistemas de IA. Gobernanza, referente al nivel de desarrollo del entorno institucional, regulaciones y colaboraciones multilaterales. Percepción, es decir los tópicos dominantes en redes sociales y medios digitales acerca de la IA. Futuro, referente a las tendencias académicas y la visión de las instituciones y especialistas. El futuro de la IA en salud en Latinoamérica Acerca del futuro de la IA en Latinoamérica, el análisis presenta un apartado destinado a la salud, en la cual se abordan diversos escenarios, desafíos, beneficios y también preocupaciones sobre la adopción de IA en salud. Por ejemplo, se explora la posibilidad de impulsar la medicina personalizada  o el diagnóstico de enfermedades como el cáncer por medio de la IA. En este sentido, partir de los avances actuales este análisis presenta la oportunidad de que desarrollen y entrenen modelos de IA en Latinoamérica tomando en cuenta contextos culturales e idiomas. Asimismo, el ILIA considera enfermedades específicas de la región que generalmente son poco estudiadas o abordadas con un enfoque de IA. Por otra parte, a nivel administrativo, la investigación detalla la importancia de establecer marcos de gobernanza e institucionalidad que protejan los datos de los individuos, pero que también fomenten la innovación en el ámbito de la salud en la región. Otro punto importante es la colaboración entre la industria y la academia en la región, para aprovechar las barreras que persisten en Latinoamérica como los recursos financieros limitados. ¿Qué dice el ILIAC sobre México? En cuanto a la infraestructura de IA México se encuentra en un puntaje equivalente al promedio de la región, y a pesar de su destacada implementación de conectividad a través de 5G comercial, se encuentra debajo del promedio de acuerdo con esta investigación. En términos de desarrollo de talento, el país destaca en la alfabetización en IA, ya que integra educación temprana sobre tecnologías de la información.  Además, lidera el puntaje de licenciados en computación en Latinoamérica, y cuenta con tres programas de pregrado en universidades Top 500 del QS Regional. En investigación México cuenta con indicadores positivos, lo que favorece la producción científica y la investigación en IA. Asimismo, en México durante los últimos cinco años se han producido investigaciones asociadas con IA sobre aprendizaje automático, reconocimiento de patrones en psicología, visión computarizada, imagen (matemáticas) y red neuronal artificial. En gobernanza, México no cuenta con una estrategia vigente ni regulación específica. Sin embargo, a nivel internacional, destaca su participación en la definición de estándares relacionados con la IA.  Actualmente México cuenta con diversas regulaciones para la protección de datos y ciberseguridad. Otro dato relevante es que entre Brasil y México acumulan más del 95% de las patentes de IA en Latinoamérica. Consulta el índice completo y conoce los hallazgos encontrados en el siguiente enlace: https://indicelatam.cl/wp-content/uploads/2023/08/ILIA-2023.pdf BIBLIOGRAFÍA CENIA https://www.cenia.cl/nosotros/ CEPAL https://www.cepal.org/es/comunicados/la-inteligencia-artificial-puede-contribuir-la-transformacion-modelos-desarrollo-america ILIA https://indicelatam.cl/

La Organización Panamericana de la Salud fortalece la vigilancia genómica en Argentina para mejorar la preparación y respuesta a epidemias y pandemias. La Organización Panamericana de la Salud (OPS) ha anunciado su colaboración técnica en el proyecto de fortalecimiento de la Red Federal de Vigilancia Genómica de Argentina, en el marco de la Estrategia de vigilancia genómica regional para la preparación y respuesta a epidemias y pandemias Este proyecto ha permitido un incremento de las capacidades técnicas de los nodos, así como la colaboración en la planificación de acciones. La representante de la OPS en Argentina, Eva Jané Llopis, ha detallado que más de 250 mil dólares fueron destinados durante 2022 y 2023 para desarrollar esta colaboración técnica, que incluyó la adquisición de insumos y equipamiento, el fortalecimiento del recurso humano y capacitaciones. En la primera reunión de la red, que se llevó a cabo el 8 y 9 de mayo, la OPS en conjunto con el Ministerio de Salud de la Nación y la Administración Nacional de Laboratorios e Institutos de Salud (ANLIS) Dr. Carlos Malbrán, se discutieron los avances en el proyecto y la importancia de la vigilancia genómica en la prevención y control de epidemias y pandemias. Asimismo, la representante, explicó que la pandemia planteo el desafío de incluir las nuevas tecnologías disponibles como lo son la gnómica y la bioinformática, con el fin de mejorar la evaluación del riesgo frente a emergencias de eventos de salud, la toma de decisiones, y la evaluación de la efectividad de las medidas que se adopten. Por su parte, la ministra de salud de Argentina, Carla Vizzotti, agradeció el apoyo técnico de la OPS y explicó que: “la sinergia de los institutos de la ANLIS Malbrán, durante la crisis humanitaria más importante de este siglo logramos transformar amenazas en oportunidades y convertir a esta red en un puente para que todos los países de la región compartan lo aprendido y sus expectativas para el futuro”. Algunos de los logros de la red, son la realización de secuenciaciones que fueron clave para la toma de decisiones en los diversos brotes de enfermedades como la viruela símica o mpox, legionela, salmonela y dengue. Por otra parte, la reunión fue utilizada para también presentar las diversas experiencias nacionales de países como Brasil, Chile, Costa Rica, México y Perú, que mostraron ejemplos del uso de genómica en patógenos de relevancia en salud pública. BIBLIOGRAFÍA OPS https://www.paho.org/es/noticias/9-5-2023-ops-aporta-colaboracion-tecnica-para-fortalecer-desarrollo-red-federal-vigilancia

Research4Life ofrece acceso online a contenidos académicos y profesionales revisados por pares a instituciones de países de ingreso bajos y medios. Desde hace más de 20 años, Research4Life ha proporcionado revistas, artículo y libros relevantes a más de 10 mil 500 instituciones de más de 125 países de ingresos bajos y medios. El objetivo de esta estrategia es mejorar la enseñanza, la investigación y la elaboración de políticas en materia de salud, agricultura, medio ambiente y otras ciencias de la vida, físicas y sociales. En este sentido, Research4Life es el nombre colectivo para cinco programas enfocados en distintos temas: AGORA, en agricultura; OARE, en el medio ambiente; ARDI, en ciencia aplicada y tecnología; GOALI, enfocado en leyes y justicia; y finalmente HINARI – Access to Research for Health Programme, enfocado en temas de salud. HINARI es una iniciativa iniciada por la Organización Mundial de la Salud (OMS), que sigue los mismos objetivos que Research4Life, es decir brinda recursos académicos y de investigación en línea a instituciones de países de bajos ingresos. En la región de las Américas, por parte de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), participan en el proyecto el Centro Latinoamericano y del Caribe de Información en Ciencias de la Salud (BIREME) y la base de datos de Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS). Las líneas de trabajo de BIREME incluyen actividades de alfabetización digital, que busca la capacitación periódica de las oficinas y centros de la OPS/OMS. Por otra parte, LILAC utiliza una metodología que promueve la visibilidad y acceso a resultados de investigación alineados a buenas prácticas editoriales en salud. Los países elegibles para acceder a HIRAMI y las demás iniciativas de Research4Life se determinada a través del cálculo de ingreso nacional bruto (INB), INB per cápita, Índice de Desarrollo Humano (IDH), entre otros factores y mediciones. Los países latinoamericanos elegibles para Research4Life son: Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Cuba, Venezuela, Colombia, Ecuador, Perú, Bolivia y Paraguay. BIBLIOGRAFÍA RESEARCH4LIFE https://www.research4life.org/es/sobre/ OPS https://www.paho.org/es/noticias/9-1-2023-capacitacion-marco-programa-research4life-llega-30-paises THE LANCET https://www.thelancet.com/research4life