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Google Health y la Universidad de Sheffield se unieron para desarrollar un estudio piloto que ayude a detectar diabetes mellitus e hipertensión. Según el Instituto Nacional para la Calidad de la Sanidad y de la Asistencia (NICE, en inglés), de Reino Unido, alrededor de 5.5 millones de adultos en Inglaterra tienen presión arterial no diagnosticada. Este fenómeno de enfermedades sin diagnóstico también ocurre con otras condiciones de salud como diabetes, hipertensión o colesterol alto. Estas enfermedades pueden controlarse con una detección temprana y así prevenir su progresión y mejorar la calidad de vida de los pacientes. En este sentido, muchas personas no saben que tienen esta clase de afecciones hasta que llega un punto en el cual ya no es posible una intervención temprana. Al no presentar síntomas muy claros, estas enfermedades pueden diagnosticarse en una etapa en la cual la condición ha progresado negativamente. Por ello, Google Health se asoció con la Universidad de Sheffield en Reino Unido, para estudiar si los sensores de teléfonos inteligentes, podrían ayudar a detectar síntomas que permitan un diagnóstico temprano de estas condiciones. El Phones for Undetected Diabetes Mellitus And Hypertension Screening (PUMAS) o Teléfonos para la detección de la diabetes mellitus no diagnosticada y la hipertensión, es un estudio que utilizará los sensores de teléfonos inteligentes, los cuales detectan distintas señales mecánicas y eléctricas del corazón. Además, aprovechan el uso de inteligencia artificial (IA) para facilitar la detección temprana de ciertas enfermedades comunes. El denominado PUMAS Trial se trata de un estudio de viabilidad para la detección de diabetes mellitus e hipertensión no detectadas. El objetivo del estudio es evaluar si en el futuro estas señales pueden proporcionar una alternativa confiable y no invasiva para facilitar la detección de enfermedades y así generar una mejor atención de los pacientes y liberar recursos del Instituto Nacional de Salud (NHS, en inglés). PUMAS Trial será el primero de una serie de estudios que Google llevará a cabo en la región South Yorkshire en Inglaterra, en donde Google e instituciones aliadas explorarán el papel de las herramientas digitales en la mejora de la salud de la población. En este sentido, 500 participantes usarán sus teléfonos inteligentes para: Medir su presión arterial con un brazalete conectado al teléfono Registrar su actividad física y sus hábitos de sueño Contestar preguntas sobre su salud La información recopilada se analizará con inteligencia artificial (IA) para identificar personas con riesgo de diabetes o hipertensión y ofrecerles consejos y apoyo para mejorar su salud. Este estudio forma parte de un proyecto de Salud Digital que Google trabaja con South Yorkshire Digital Healthcare Hub, un grupo de organizaciones públicas y privadas de la región que incluyen la Universidad de Sheffield, la Universidad Sheffield Hallam, el Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust y la Autoridad Combinada de la Alcaldía de South Yorkshire (SIMCA). Además del PUMAS Trial, Google ha ofrecidos capacitaciones en IA y habilidades digitales para el campo profesional. BIBLIOGRAFÍA GOOGLE https://blog.google/around-the-globe/google-europe/united-kingdom/google-health-pumas-trial-technology-ai/

Un estudio realizado por investigadoras argentinas, mostró la efectividad de una intervención de Salud Digital enfocada al cuidado de diabetes tipo 2. En la gran parte de los países de Latinoamérica el incremento de casos de diabetes tipo 2 (DM2) es un problema de salud pública. En Corrientes, Argentina, un grupo de investigadores realizó un estudio para probar las intervenciones de Salud Digital en el cuidado de la diabetes. El estudio explica que las “intervenciones de salud digital son una promesa para la prestación de atención, especialmente en los países en desarrollo donde la tecnología móvil tiene una alta penetración”. En este sentido realizaron una prueba de la efectividad en la implementación de un programa de diabetes que incorporó intervenciones de Salud Digital para mejorar la calidad de la atención de los pacientes que viven con DM2. El método utilizado para este estudio fue un estudio cuasi-experimental en 19 centros de atención primaria y hospitales de la provincia de Corrientes en Argentina. Incluyeron personas con DM2 mayores de 18 años y con acceso a un teléfono móvil. La intervención incluyó una app móvil con un registro de diabetes, una herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas para los prestadores de servicios y una intervención de mensajes de texto para los pacientes. La aplicación enviaba mensajes de texto que mostraron información general sobre la diabetes, haciendo énfasis en que es una enfermedad que no tiene cura, pero que manteniendo un control adecuado se logra una buena calidad de vida. En cuanto a los hábitos de actividad física, los mensajes de la app recomendaron a los usuarios realizar ejercicios al menos 30 minutos al día.  Otra información que fue manejada dentro de los mensajes de texto fue el cuidado de los niveles de glucosa en sangre, cuidado de los pies, uso de insulina y consejos para su aplicación, prevención de hipoglucemias y visitas al médico regularmente. De esta manera el estudio contó con la participación de 1,075 personas, de los cuales el 53,5% carecía de cobertura de salud. Más del 60% padecían de hipertensión y más del 88% de sobrepeso/obesidad. Durante el seguimiento a través de la app móvil los autores registraron un aumento de la proporción de participantes que se sometieron a controles de laboratorio, en específico a pruebas de hemoglobina A1c (HbA1c), la cual muestra cuál fue el promedio de glucosa en los últimos meses. Asimismo, la proporción de participantes con presión arterial no controlada disminuyó más de 16% en 24 meses. En este sentido, el estudio concluye que el programa de diabetes basado en Salud Digital mostró mejoras en indicadores de calidad relacionados con los procesos de atención de diabetes o el control de la presión arterial. Consulta el estudio completo en el siguiente enlace: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36721213/ BIBLIOGRAFÍA PUBMED https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36721213/ EL LITORAL https://www.ellitoral.com.ar/corrientes/2023-2-12-1-0-0-salud-digital-incluyeron-en-un-experimento-a-mas-de-mil-correntinos-con-diabetes MEDLINE PLUS https://medlineplus.gov/spanish/pruebas-de-laboratorio/prueba-de-hemoglobina-a1c/