Canadian scientists predict Type 2 diabetes complications through machine learning
El modelo pretende pronosticar no solo las complicaciones y afecciones que puede provocar la diabetes en los pacientes, sino predecir el diagnóstico de diabetes al
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Investigadores del Chan Zuckerberg Biohub, una iniciativa conjunta de UC Berkeley, UC San Francisco y la Universidad de Stanford, se encuentran trabajando en una técnica
Un estudio reciente combinó un modelo de aprendizaje profundo y la biología para predecir el pronóstico y la respuesta a la inmunoterapia contra el cáncer.
Estudio muestra el uso de aprendizaje profundo y electrocardiogramas para la detección de comunicación interauricular. Investigadores del Brigham and Women’s Hospital en Estados Unidos y
Investigadores de Johns Hopkins desarrollaron un nuevo modelo de aprendizaje profundo que podría ayudar a la terapia personalizada contra el cáncer. Ingenieros e investigadores de
Investigadores de la Universidad Medica de Carolina del Sur publicaron un estudio que explora el uso de aprendizaje profundo para identificar a pacientes con cirrosis
Investigadores de China, desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo basado en teléfonos inteligentes para la detección temprana de discapacidad visual en niños pequeños. Las herramientas
Investigadores del MIT trabajan en modelos de aprendizaje profundo o deep learning, para la extracción datos relevantes de expedientes clínicos electrónicos. Los registros clínicos electrónicos
Investigadores desarrollaron y validaron un modelo basado en un algoritmo de aprendizaje profundo para la detección de Alzheimer en fotografías retinales. Para la detección de
Por medio de una aplicación móvil basada en aprendizaje profundo, investigadores lograron detectar viruela símica con un 91% de precisión. Un estudio publicado en Journal