Investigadores de Johns Hopkins desarrollaron una herramienta de IA que identifica patrones de fragmentos de ADN asociados con cáncer de pulmón, lo que permitiría un diagnóstico temprano.
Investigadores de Johns Hopkins Kimmel Cancer Center y otras instituciones, utilizaron inteligencia artificial (IA) para identificar patrones de fragmentos de ADN asociados con cáncer de pulmón. En un estudio publicado en Cancer Discovery, detallan el desarrollo y validación de una biopsia líquida que ayudaría a identificar cáncer de pulmón de manera temprana.
El estudio demostró que la tecnología de IA puede identificar a personas más propensas a tener cáncer de pulmón basándose en patrones de fragmentos de ADN en la sangre. Para el desarrollo del estudio, participaron alrededor de mil personas, de 47 centros de salud en 23 estados de Estados Unidos, con o sin cáncer que cumplieron con los criterios de métodos de detección tradicionales de cáncer de pulmón, que incluyen una tomografía computarizada de dosis baja.
La IA permitió identificar a los pacientes con mayor riesgo y que se beneficiarían de una exploración por TC de seguimiento. En este sentido, este nuevo análisis de sangre podría impulsar la detección del cáncer de pulmón y reducir las tasas de mortalidad, según el modelo informático que detalla el estudio.
“Tenemos un análisis de sangre simple que podría realizarse en el consultorio de un médico y que indicaría a los pacientes si tienen signos potenciales de cáncer de pulmón y si deben realizarse una tomografía computarizada de seguimiento”, dice el autor correspondiente del estudio, el Dr. Victor E. Velculescu, profesor de oncología y codirector del programa de Genética y Epigenética de Kimmel.
Este avance es de gran relevancia, ya que el cáncer de pulmón es uno de los tipos de cánceres más letales a nivel mundial. Según pautas de la Organización Mundial de la Salud (OMS), una de las maneras de ofrecer mejores diagnósticos es realizar pruebas anuales con tomografías computarizadas a pacientes de alto riesgo.
El Dr. Velculescu y su equipo han trabajado desde hace cinco años ene esta prueba de IA capaz de detectar patrones de fragmentos de ADN encontrados en pacientes con cáncer de pulmón. Según explican los autores esta herramienta “aprovecha las diferencias en cómo se empaqueta el ADN en las células normales y cancerosas”. Asimismo, explica que el ADN está ordenado y consistentemente plegado en las células sanas, pero el ADN en las células cancerosas está más desorganizado. “Cuando ambos tipos de células mueren, fragmentos de ADN acaban en la sangre. Los fragmentos de ADN en pacientes con cáncer tienden a ser más caóticos e irregulares que los fragmentos de ADN que se encuentran en personas que no tienen cáncer”, explican los autores.
El equipo entrenó un software de IA para identificar los patrones específicos de fragmentos de ADN observados en la sangre de 576 pacientes con o sin cáncer. Posteriormente comprobaron que el método funcionó en un segundo grupo de 382 personas con o sin cáncer. Por lo tanto, según los análisis, la prueba tiene un valor predictivo negativo del 99.8%, es decir solo dos de cada mil personas analizadas podrían pasar desapercibidas y tener cáncer de pulmón.
“La prueba es económica y podría realizarse a gran escala. Creemos que hará que las pruebas de detección del cáncer de pulmón sean más accesibles y ayudará a que muchas más personas se hagan las pruebas. Esto conducirá a que se detecten y traten más cánceres a tiempo, explicó el Dr. Velculescu.
