La Organización Mundial de la Salud y la Universitat Politècnica de València publicaron un estudio de revisión sistemática que midió el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en salud y sus limitaciones.
La IA llegó a revolucionar la salud en la atención e investigación médica, sin embargo, a pesar de la evidencia creciente sobre sus beneficios aún existen limitaciones para medir su impacto, el cual aún es limitado. Para evaluar el impacto de la IA en términos de cobertura de salud universal, emergencias de salud y promoción de la salud la OMS y la Universitat Politècnica de València, realizaron una revisión que fue publicada en el International Journal of Medical Informatics.
El objetivo de esta revisión sistemática fue conocer las diversas aplicaciones de la IA en la salud de la población y proveer un panorama sobre sus diversas metodologías, resultados, algoritmos, desempeño, fuentes de datos, entre otros aspectos.
La búsqueda se realizó en las bases de datos Medline, EMBASE, IEEEXplore y Cochrane tomando en cuenta estudios publicados desde enero de 215 hasta junio de 2021. Se incluyeron artículos relacionados con una serie de palabras clave relacionadas con cobertura universal en salud, emergencias sanitarias, protección, bienestar, entre otras.
Los autores encontraron 815 revisiones sistemáticas, de las cuales 203 fueron evaluadas para su elegibilidad. Finalmente, la revisión incluyó 129 estudios sobre IA en salud: el tema más recurrente fue cobertura de salud universal con 98, emergencias sanitarias con 16 y bienestar con 15.
Los resultados mostraron que la mayoría de los estudios revisados muestran una calidad metodológica deficiente y alto riesgo de sesgo, esto limita que estos modelos sean reproducibles y dificulta su aplicación clínica. “A pesar de los grandes avances y el alto nivel de madurez de la IA en ciertos dominios clínicos, la revisión de las revisiones sistemáticas concluye que el uso de la IA es todavía escaso en la práctica clínica”, explican los autores.
Asimismo, los trabajos analizados sólo muestran resultados en escenarios de laboratorio y de prueba y no en ensayos clínicos ni en estudios de casos, esto es una gran limitante para trasladar la IA en la prestación de servicios de salud.
No obstante, la mayoría de los estudios explican que tanto la IA como el aprendizaje automático, jugarán un rol importante para ayudar a los profesionales de la salud a identificar indicadores específicos que conducirán a un mejor diagnóstico, tratamiento y resultado.
De igual forma, los autores del estudio apuntan que la implementación de IA en la práctica clínica y en general en los sistemas de salud, podría promover y mejorar considerablemente la cobertura universal de salud.
Consulta los resultados completos del estudio en el siguiente enlace:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386505622001691
