Filter by input type
Select all
News
Pages
Events
Filter by category
Select all
AI ANALYTICS
Mobile Apps and Internet of Things
Advancement of science
big data
Connected communities
Coronavirus
Courses and training
DIAGNOSIS
Initial Editorial
Editorials
A world in the cloud
Events
Infographics
Artificial Intelligence and Science
IoT Apps
News
Digital platforms
Social networks
Review of scientific publications
Course Summary
Synopsis of essay
Overview of reference frames
Synopsis of recent publications
Use of Digital Platforms
Filter by input type
Select all
News
Pages
Events
Filter by category
Select all
AI ANALYTICS
Mobile Apps and Internet of Things
Advancement of science
big data
Connected communities
Coronavirus
Courses and training
DIAGNOSIS
Initial Editorial
Editorials
A world in the cloud
Events
Infographics
Artificial Intelligence and Science
IoT Apps
News
Digital platforms
Social networks
Review of scientific publications
Course Summary
Synopsis of essay
Overview of reference frames
Synopsis of recent publications
Use of Digital Platforms
Microsoft y Tec de Monterrey colaboran para promover IA en investigación para la salud

Microsoft impulsará diversos proyectos de investigación a, entre los cuales destaca un estudio genómico que busca mejorar la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades comunes en México.

El Tecnológico de Monterrey y Microsoft, anunciaron la firma de un acuerdo de colaboración en Inteligencia Artificial por medio del programa AI for Good de la compañía estadounidense. Las soluciones presentadas incluyen el impulso a capacidad de las tecnologías alojadas en la nube, aplicaciones de IA y análisis de datos para promover proyectos de investigación científica y en salud.

Esta colaboración no solo busca promover el desarrollo de innovaciones de IA en áreas de la salud, sino también en accesibilidad, sostenibilidad, cultura y ayuda humanitaria, los pilares principales del programa AI for Good.

No obstante, en México los proyectos de investigación incluyen temas de salud, como la propuesta de iniciativas que mejoren los procesos de diagnóstico, tratamiento y monitoreo de la salud de la población. Por ejemplo, algunos estudios se relacionan con la identificación de cálculos renales a través de imágenes médicas y el uso de aprendizaje profundo una de las ramas de la IA. Asimismo, se plantea el desarrollo de un sistema para la detección de enfermedades gastrointestinales y un modelo para diagnóstico temprano de padecimiento psicológicos.

Por otra parte, durante la firma de la colaboración también se abordó el tema del proyecto OriGen, un proyecto conjunto con el Instituto Nacional de Medicina Genómica (INMEGEN) que analizará muestras de ADN de 100 mil mexicanos, con el objetivo de encontrar respuestas a las enfermedades que más afectan a los mexicanos.

“La investigación del genoma mexicano es uno de los proyectos más importantes del Instituto Tecnológico de Monterrey, no solo muestra el compromiso y visión científica de la institución, sino también esa meta de ayudar a mejorar la salud de la población mexicana y contribuir al conocimiento global de las enfermedades, lo que puede traducirse en mejores estrategias de prevención, diagnóstico y tratamiento para todos”, explicó el Dr. Pablo Kuri, director del Proyecto OriGen.

Para ello también se utilizarán recursos del programa AI for Good, para aprovechar diversas soluciones y plataformas confiables para el procesamiento de información. “Trabajando de la mano del Tecnológico de Monterrey, vemos un futuro prometedor para la salud de los mexicanos, y creemos que, mediante el uso de las soluciones digitales adecuadas, pueden encontrar un camino óptimo y prometedor hacia un México mejor preparado en la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Es una misión en la que la tecnología juega un rol fundamental para construir bienestar en el país”, declaró Rafael Sánchez, director general de Microsoft México.

Outstanding news

News by country

Share

Digital Health in the world

  • — Science Brief: Omicron (B.1.1.529) Variant/CDC updates
    See more
  • —Coronavirus resource center/Johns Hopkins
    See more
  • — Epidemiological tracing of COVID-19 contacts / Johns Hopkins Course
    See more
  • — SARS-CoV-2 infection behavior / FCS calculator
    See more
  • — Omicron SARS-CoV-2 variant: a new chapter in the COVID-19 pandemic/ Article The Lancet
    See more
  • —Genomic Epidemiology Tracker/GISAID
    See more
  • — Mexican Genomic Surveillance Consortium
    See more
Secured By miniOrange