En términos generales la ley clasifica la IA de acuerdo a su riesgo, por lo que se abordan temas de obligaciones de transparencia para desarrolladores e implementadores. La mayor parte de las obligaciones son para los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo. Asimismo, la IA de propósitos generales deben proveer documentación técnica, instrucciones de uso, directrices de copyright, y un resumen sobre el contenido utilizado para su entrenamiento.

¿Qué dicen los expertos?

Recientemente la revista Nature publicó un artículo en el cual se explora la Ley de IA de la UE y cómo puede incidir en la investigación. Especialistas explican que el enfoque de la UE se basa en regular los modelos en función de su riesgo potencial, lo que sugiere reglas más estrictas para las aplicaciones de mayor riesgo.

Además, la ley prohíbe los sistemas de IA que significan un riesgo inaceptable, es decir aquellos que utilizan datos biométricos para inferir características sensibles, por ejemplo, la orientación sexual de las personas. Además, la ley también incluye castigos a cualquier empresa que viole las reglas establecidas por la ley, y se esperan castigos de hasta el 7% de sus ganancias globales anuales.

Uno de los puntos más importantes y beneficiosos para los investigadores, es que el Parlamento añadió una cláusula que eximiría a los modelos de IA desarrollados para investigación, desarrollo o creación de prototipos. Es decir, que la ley busca garantizar que la ley no impacte de manera negativa a la producción científica ni a la innovación tecnológica.

Sin embargo, modelos como GPT-4 de OpenAI, Gemini de Google o LLaMA de Meta son considerados de alto riesgo, debido a la gran cantidad de operaciones informáticas utilizadas para su entrenamiento, para realizar una evaluación de riesgos, la Comisión Europea creará una oficina especializada en IA, que además recibirá asesorías de expertos independientes para continuar por el camino de la transparencia.