En los últimos años, los modelos computacionales han comenzado su aplicación en la investigación psiquiátrica y también en la creación de soluciones clínicas y comerciales para la psiquiatría. Los modelos computacionales ya son utilizados en varios campos de la psiquiatría como la psiquiatría computacional y la psiquiatría de precisión.

Investigadores especializados en psiquiatría de Alemania, Estados Unidos y Reino Unido, participaron en la serie de The Lancet Digital Health sobre salud mental digital titulada The Digital Mind. En su artículo los especialistas descubrieron el panorama actual de los modelos computacionales en psiquiatría, describen las similitudes y diferencias entre los tipos de modelos y discutieron las ventajas y desventajas en la investigación y la práctica clínica. Los modelos impulsados por mecanismos se basan en la imitación de procesos biológicos cerebrales y los modelos independientes utilizan métodos de aprendizaje automático para destilar información de grandes conjuntos de datos.

Pero, ¿para qué sirven los modelos computacionales en esta área? Los modelos son necesarios ya que estructuran información compleja y describen asociaciones entre un conjunto de variables de entrada, por ejemplo, actividad neuronal, resultados auto informados y geolocalizaciones de teléfonos con variables de salida como el comportamiento, diagnóstico psiquiátrico y respuesta al tratamiento.