El algoritmo trabaja con base en los datos que se introdujeron, se hace una medición de su peligrosidad y una medición predictiva de futuros inconvenientes en el riñón; así los especialistas podrían anticiparse hasta dos días antes de que aparezca la enfermedad y comenzar a utilizar tratamientos específicos como los son ciertos fluidos intravenosos y diuréticos.

El riñón es un órgano indispensable que trabaja en la limpieza de la sangre y, con ayuda como la aplicación de Artificial Intelligence de Streams, se espera que tratamientos convencionales –como la diálisis- se reduzcan en uso y costo. También se espera mejorar el sistema, ya que está en una etapa temprana y aún hay campos de intervención que abordar en un futuro.

Algunos de estos campos son la predicción de otras enfermedades como sepsis, problemas de hígado, diabetes y el perfeccionamiento de los análisis para evitar resultados falsos. Para esto se afinarán detalles en los algoritmos y otras configuraciones técnicas que irán ofreciendo mejor seguimiento a los casos de los usuarios.

Al inicio de todo proyecto de inteligencia artificial, es muy importante contar con rangos amplios de cara a que se puedan generar falsos positivos, pero evitar a toda costa los casos en los que no hay detección de la deficiencia en el paciente y se pone en riesgo su salud.