Prueban modelo de IA para mejorar diagnóstico de cáncer de próstata
Investigadores de UCLA descubrieron que la IA podría ayudar a determinar con mayor precisión la extensión del cáncer de próstata. Investigadores de la Universidad de
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Un nuevo método de machine learning fue capaz de sugerir el diagnóstico de forma rápida y precisa sobre mutaciones en tumores cerebrales. Un estudio reciente
La salud cerebral se ve afectada por cientos de factores como la depresión, ejercicio, educación, estrés, entre otros. Investigadores de envejecimiento de la Universidad de
Investigadores del MIT, Harvard y Massachusetts General Hospital desarrollaron un marco de machine learning que puede identificar enfermedades potenciales en imágenes médicas. Los modelos de
Este método se aleja de métodos tradicionales y marca un avance en la evaluación de la salud cardiaca, abriendo camino para innovaciones y mejores resultados
Un estudio de la Universidad de Tokio revela potencial para predecir la psicosis antes de su inicio. Un estudio liderado por investigadores de la Universidad
Un equipo de especialistas de UMass Amherst recibió una subvención de más de 278 mil dólares por parte de los NIH para crear un modelo
Estudio prueba nuevo método de diagnóstico para el trastorno del espectro autista basado en imágenes cerebrales y aprendizaje automático. Detectar el trastorno del espectro autista
Investigadores del sistema de salud Mass General Brigham llevaron a cabo el primer estudio que explora cómo ChatGPT podría ser de utilidad en el proceso
El aprendizaje automático ofrece nuevas perspectivas en la subtipificación y predicción de resultados de la insuficiencia cardíaca. La insuficiencia cardíaca es una afección frecuente y