Investigadores de UCLA descubrieron que la IA podría ayudar a determinar con mayor precisión la extensión del cáncer de próstata.
Investigadores de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA) descubrieron que la inteligencia artificial (IA) podría ser una herramienta de suma importancia para mejorar los diagnósticos de cáncer de próstata. A través de la IA es posible trazar los límites del tejido canceroso de la próstata, lo que reduce de manera significativa el riesgo de subestimar la extensión del cáncer de próstata. De esta forma, es posible no solo mejorar el diagnóstico, sino también lograr una planificación precisa del tratamiento y procedimientos quirúrgicos efectivos. Esto fue descrito en un estudio publicado en Journal of Urology.
El estudio demostró que la utilización de IA ayudó a definir el contorno del cáncer hasta con 45 veces más precisión y consistencia que cuando los médicos utilizan solo imágenes clínicas convencionales y análisis de sangre. “Determinar con precisión la extensión del cáncer de próstata es crucial para la planificación del tratamiento, ya que diferentes etapas pueden requerir diferentes enfoques, como vigilancia activa, cirugía, terapia focal, radioterapia, terapia hormonal, quimioterapia o una combinación de estos tratamientos”, dijo el autor del estudio. Dr. Wayne Brisbane.
Evaluar y medir la extensión de este tipo de cáncer es una tarea compleja para los profesionales de la salud, que además requieren varias pruebas de diagnóstico como análisis de sangre del antígeno prostático específico (PSA), pruebas de imágenes como resonancia magnética, tomografía computarizada y otras características clínicas que determinan la agresividad de las células cancerosas.
Generalmente, los médicos confían en la apariencia del tumor en la resonancia magnética, sin embargo, la extensión del cáncer puede ser invisible para este tipo de pruebas, por lo que la IA podría ser clave para resolver este problema. Además, el sistema desarrollado por UCLA y Avenda Health, demostró en estudios anteriores su capacidad de definir mejor los márgenes del cáncer de próstata en comparación con la resonancia magnética.
El estudio evaluó a través de diversos casos y lectores, la comparación de metodologías para medir el contorno del cáncer. Posteriormente, siete urólogos y tres radiólogos de diferentes hospitales con distintos niveles de experiencia (entre dos y 23 años), revisaron los casos de 50 pacientes que se habían sometido a una prostatectomía pero que podrían haber sido elegibles para una terapia focal.
Cada caso incluía imágenes de un tipo resonancia magnética ponderada en T2, informes de biopsia, así como los contornos de la glándula prostática y áreas donde se sospechaba cáncer. Posteriormente, los médicos observaron las imágenes y dibujaron manualmente contornos en las áreas de sospecha de cáncer. Cuatro semanas después, volvieron a examinar los casos e identificar las áreas cancerosas, pero ahora con apoyo de un software de IA.
Después de completar un análisis para evaluar la precisión de los contornos, los investigadores encontraron que cuando se utilizaban medios convencionales, los médicos sólo lograban un margen negativo el 1,6% de las veces. Con la asistencia de IA, la cifra aumentó al 72,8%.
“Vimos que el uso de la asistencia de la IA hizo que los médicos fueran más precisos y consistentes, lo que significa que los médicos tendían a estar más de acuerdo cuando usaban la asistencia de la IA”, dijo Shyam Natarajan, profesor adjunto de urología, cirugía y bioingeniería y autor principal del estudio.
Por otro lado, los investigadores también encontraron que el uso de IA aumentó las recomendaciones de los médicos para terapia focal a pacientes con cáncer unilateral. “En general, el uso de la IA en el tratamiento del cáncer podría conducir a una atención más eficaz y personalizada para los pacientes, con tratamientos que se adapten mejor a sus necesidades individuales y sean más exitosos en la lucha contra la enfermedad”, resaltó el Dr. Brisbane.
