Este nuevo conjunto de datos clínicos cuenta con información de 200 mil pacientes de más de 200 hospitales de Estados Unidos, incluyendo datos de la pandemia de COVID-19.
Phillips y el Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas (IMES) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), anunciaron una expansión de su colaboración, la cual permitirá que los investigadores médicos accedan a un nuevo conjunto de datos de atención crítica y de cuidados intensivos para impulsar el desarrollo de inteligencia artificial (IA) en salud y aprendizaje automático.
Cabe destacar que eICU es una base de datos colaborativa y de libre acceso impulsada por Phillips Healthcare y el MIT, encargada de recopilar conjuntos de datos para mejorar la investigación médica.
Actualmente, eICU Collaborative Research Database (ICU-CRD) cuenta con datos no identificados de 200 mil pacientes de unidades de cuidados intensivos (UCI o ICU en inglés). La base incluye pacientes que se vieron afectados por COVID-19 y se trata de un amplio conjunto de datos y clínicamente confiable, para impulsar soluciones que mejoren la atención de los pacientes en UCI y sus resultados clínicos.
Durante la pandemia eICU tuvieron un aumento importante de pacientes, por lo que Phillips y el IMES expandieron el conjunto de datos original publicado en 2016. De esta manera la nueva base de datos incluyó información clínica identificada y detallada como: signos vitales, órdenes de farmacia y medicamentos, resultados de laboratorio, diagnósticos y puntajes nuevos de gravedad de la enfermedad. Asimismo, el conjunto de datos proporciona información sobre tratamientos, comorbilidades, readmisiones y resultados clínicos de los pacientes. El contar con datos de 2020 y 2021 implica un cambio en la generación de datos valiosos y significativos relacionados con la pandemia.
La base de datos está abierta para investigadores de todo el mundo, a través de ella se pueden desarrollar nuevos algoritmos avanzados y ofrecer nuevas soluciones y herramientas sobre las UCI. Por su parte Jesse D. Raffa científico investigador en el Laboratorio de Fisiología Computacional del IMES, explicó que la ICU-CRD es un recurso vital para la educación y la capacitación de los profesionales de la salud: “Esta base de datos actualizada es un recurso vital para la educación, incluso en muchos cursos en instituciones como Harvard, MIT y Stanford; y capacitación, así como instituciones de bajos recursos”.
“Esta iniciativa demuestra nuestro compromiso con el avance del aprendizaje automático y los esfuerzos de inteligencia artificial, al hacer que los datos de eICU estén disponibles para iniciativas de investigación global”, dijo Shiv Gopalkrishnan, gerente general de EMR y administración de atención en Philips. Además, mencionó que, a través de la conexión de datos entre sistemas informáticos, dispositivos y aplicaciones, es posible su integración en la investigación, lo que favorece a una mejor toma de decisiones médicas.
