Filter by input type
Select all
News
Pages
Events
Filter by category
Select all
AI ANALYTICS
Mobile Apps and Internet of Things
Advancement of science
big data
Connected communities
Coronavirus
Courses and training
DIAGNOSIS
Initial Editorial
Editorials
A world in the cloud
Events
Infographics
Artificial Intelligence and Science
IoT Apps
News
Digital platforms
Social networks
Review of scientific publications
Course Summary
Synopsis of essay
Overview of reference frames
Synopsis of recent publications
Use of Digital Platforms
Modelo de IA determina el daño pulmonar en pacientes de COVID-19

Una nueva investigación de Emory University reveló las deformaciones pulmonares significativas causadas por el COVID-19 severo a través de un análisis hecho con IA.

La emergencia sanitaria por COVID-19 ha terminado, sin embargo, esta continúa siendo una enfermedad que requiere más investigación, especialmente sobre sus efectos a largo plazo. Un reciente estudio dirigido por investigadores de Emory AI.Health, publicado en Journal of Computers in Medicine and Biology, muestra nuevos hallazgos acerca de los daños significativos en los pulmones causados por los casos graves de COVID-19.

Este estudio empleó inteligencia artificial (IA) para analizar tomografías computarizadas de más de 3,400 pacientes de varias instituciones. Estos pacientes se dividieron en tres grupos: personas sanas, aquellos con COVID-19 leve y aquellos con COVID-19 severo que requirieron ventilación mecánica.

El objetivo del estudio fue demostrar cómo la IA es capaz de evaluar sistemáticamente los efectos a largo plazo del COVID-19 en los órganos internos, especialmente los pulmones. Cabe destacar que, la capacidad de identificar y cuantificar el daño pulmonar a través de la IA permite que los investigadores comprendan el impacto del COVID-19 severo y proporciona información valiosa sobre los efectos persistentes en la función pulmonar.

Los resultados del estudio mostraron que los pacientes con COVID-19 severo presentaron deformidades significativas en las superficies de sus pulmones, especialmente en las áreas mediastínicas y basales. Estos hallazgos son cruciales para comprender los posibles efectos a largo plazo de esta enfermedad. Asimismo, los autores del estudio creen que estas deformaciones pulmonares pueden afectar la función pulmonar, impactando negativamente la salud y calidad de vida, y potencialmente aumentando la tasa de mortalidad.

“Aunque la fase aguda del COVID-19 ha disminuido, la persistencia y el impacto del ‘COVID largo’ siguen siendo preocupantes. Nuestro análisis con IA identificó áreas específicas de daño pulmonar que podrían tener consecuencias duraderas”, comentó el Dr. Anant Madabhushi, director ejecutivo de Emory AI.Health y principal investigador del estudio. “Aunque aún no hemos examinado explícitamente a pacientes con ‘COVID largo’, es crucial investigar si estos individuos presentan deformidades pulmonares residuales, lo que podría proporcionar información valiosa sobre los efectos a largo plazo de esta enfermedad”, detalló.

LA IA utilizada se basó en una red de convolución residual 3D para segmentar y analizar las imágenes pulmonares. Este método permitió a los investigadores crear un mapa detallado de las deformaciones pulmonares, identificando áreas específicas de daño. Además, comparando las imágenes pulmonares de individuos sanos con las de pacientes con COVID-19 leve y severo, la IA proporcionó un mapa comprensivo de las deformidades pulmonares, destacando el alcance del daño causado por el COVID-19 severo.

Por su parte, Amogh Hiremath, científico de IA en Picture Health y primer autor del estudio explicó que “El COVID-19 puede causar complicaciones graves como neumonía, daño pulmonar severo e infecciones sanguíneas, que pueden resultar en problemas pulmonares duraderos como cicatrices y problemas respiratorios crónicos. Mientras que algunas personas se recuperan completamente, otras pueden sufrir daño pulmonar permanente”, explicó.  De igual manera, destacó que la comprensión de los efectos del COVID-19 permiten desarrollar mejores tratamientos contra esta enfermedad.

Outstanding news

News by country

Related Content

Secured By miniOrange