La diabetes tipo 2 es una condición que afecta a jóvenes y adultos de todo el mundo, su tasa de prevalencia a nivel mundial es de más de 6 mil casos por cada 100 mil habitantes. Existen diversos métodos para el control y tratamiento de esta condición, por ejemplo medicamentos como metformina y hábitos de vida saludables.
En un estudio publicado en la edición de diciembre 2022 de The Lancet Digital Health especialistas en diabetes desarrollaron y validaron un algoritmo para identificar a los pacientes que viven con diabetes que lograría reducir la glucosa luego de aplicar terapia con inhibidores de SGLT2 (Proteínas de transporte sodio-glucosa) en comparación con terapia con inhibidores de DPP-4 (Inhibidores de la dipeptidil peptidasa-4).
El estudio utilizó datos de una investigación de práctica clínica del Reino Unido, con el propósito de identificar características individuales asociadas a la respuesta de los pacientes a los tratamientos. En este sentido desarrollaron un modelo para la predicción de un tratamiento ideal para predecir la hemoglobina glucosilada (HbA1c) en pacientes luego de recibir iSGLT2 o iDPP-4.
“Este modelo se validó utilizando datos de investigaciones de prácticas clínicas independientes y datos de 14 ensayos controlados aleatorios en varios países que compararon el tratamiento con inhibidores de SGLT2 e inhibidores de DPP-4”, explica el estudio.
De esta forma, también se identificaron características como edad, sexo, IMC, HbA1c inicial, que se asociaron con la disminución de la glucosa con ambos métodos. Las características identificadas podrían considerarse en el proceso de toma de decisiones de los profesionales médicos para proporcionar un tratamiento más preciso para sus pacientes en el control y tratamiento de la diabetes tipo 2.
Los investigadores reconocieron las limitaciones de su estudio y la necesidad de realizar más estudios que involucren a participantes de diversos grupos demográficos alrededor del mundo: “Se requieren más estudios para establecer si las características que predicen una mejor respuesta glucémica con el inhibidor de SGLT2 frente al uso de inhibidores de DPP-4 difieren en otras poblaciones distintas a las evaluadas en este estudio, como en países fuera de Europa”.
La medicina de precisión solamente puede mejorar sus resultados a través de la realización de más investigaciones. Además, esto favorecerá al desarrollo de nuevas técnicas y recomendaciones para guiar la práctica clínica.
