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Investigador paraguayo recibe premio por implementar IA en el sector salud

Investigador de la Universidad Nacional de Asunción (UNA) recibió el premio Innovación en Ingeniería Biomédica de Latinoamérica 2022.

El Dr. Pedro Galván investigador del Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (IICS) de la UNA, recibirá el premio Innovación en Ingeniería Biomédica de Latinoamérica 2022. Estos premios son organizados y entregados por la Sociedad Brasileña de Ingeniería Biomédica y Boston Scientific.

El trabajo del Dr. Galván involucró el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para el diagnóstico de COVID-19. El investigador realizó un estudio que evaluó la posibilidad de diagnosticar COVID-19 y otras enfermedades respiratorias por medio de una interacción entre IA, imágenes torácicas obtenidas por tomografía y sistemas de telemedicina. Su proyecto integró diversas soluciones de Salud Digital y obtuvo resultados con un 80% de precisión en especificidad y 93% en sensibilidad.

Esta investigación fue realizada gracias a una colaboración entre IICS-UNA y el Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias y del Ambiente, que pertenece al Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social.

El Dr. Galván explicó que el premio mayor es que la solución de IA haya sido de ayuda para el sistema de salud nacional en su momento. Asimismo, reconoció el trabajo de sus colaboradores en el proyecto: “las orientaciones que tenemos en el equipo de investigación están en la vía correcta”.

En marzo de 2022, el repositorio de la Organización Panamericana de la Salud (OPS) publicó el estudio del Dr. Galván titulado: Factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay. Puedes consultarlo en el siguiente enlace: https://iris.paho.org/handle/10665.2/55846?show=full

El estudio tuvo como objetivo “estudiar la factibilidad de utilización de la inteligencia artificial como método sensible y específico para el cribado de COVID-19 en pacientes con afecciones respiratorias empleando imágenes de tórax obtenidas con tomógrafo y una plataforma de telemedicina”. Para ello realizaron un estudio observacional entre marzo de 2020 y junio de 2021.

El estudio concluye favorablemente sobre la viabilidad de la utilización de IA sensible y específica para la detección rápida estratificada de COVID-19 en pacientes con afecciones respiratorias utilizando los métodos especificados como las imágenes obtenidas mediante tomografía de tórax y la plataforma de telemedicina utilizada por los hospitales públicos de Paraguay.

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