Google avanza en la implementación de IA en el campo médico con Med-Gemini.
Google ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) llamado Med-Gemini, que se basa en la familia de modelos Gemini. Este avance representa una mejora significativa en las aplicaciones médicas multimodales, permitiendo un rendimiento avanzado en diversas tareas médicas. Los modelos Med-Gemini se ajustan con precisión a datos médicos anonimizados y han demostrado mejorar el rendimiento en diversas tareas, incluyendo especialidades como radiología, patología, dermatología, oftalmología y genómica.
Uno de los principales avances que presentó Google recientemente, es la mejora en el razonamiento clínico por parte de los modelos de IA. Los modelos Med-Gemini están diseñados para manejar datos complejos y multimodales, es decir, texto, imágenes, videos y registros electrónicos de salud (EHR, en inglés). Estos modelos fueron afinados utilizando datos médicos anonimizados, lo que les permite aprovechar el conocimiento especializado en el campo médico. Estudios recientes demuestran que Med-Gemini puede predecir resultados de tratamientos y generar informes médicos con alta precisión (91.1%).
No obstante, los recientes avances de Med-Gemini no se limitan a tareas textuales, sino que también destaca en aplicaciones médicas multimodales. Por ejemplo, en radiología, los modelos pueden interpretar escaneos 3D complejos y generar informes detallados que ayudan en el diagnóstico y tratamiento. Además, Med-Gemini-Polygenic es el primer modelo en utilizar datos genómicos para predecir resultados de salud, superando a los métodos tradicionales en la predicción de enfermedades como la diabetes tipo 2 y enfermedad coronaria.
Además, según evaluaciones citadas por Google, se ha demostrado que Med-Gemini supera a otros modelos de IA en 10 de 14 benchmarks médicos, incluyendo tareas multimodales y de largo contexto. Su capacidad para manejar datos complejos y proporcionar resultados precisos ha sido validada en múltiples estudios, mostrando potencial importante para mejorar la práctica médica. De esta manera, Med-Gemini busca acelerar la integración de la IA en la medicina, al ofrecer herramientas avanzadas para el diagnóstico y la gestión de enfermedades.
En general, Google explica que los modelos Med-Gemini han logrado un rendimiento de vanguardia en numerosos puntos de referencia médicos y que, además, muestran el potencial de ayudar en los flujos de trabajo de médicos, investigadores y pacientes. Sin embargo, reconocen la necesidad de más investigación antes de poder implementarlos en entornos reales.
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