Este método se aleja de métodos tradicionales y marca un avance en la evaluación de la salud cardiaca, abriendo camino para innovaciones y mejores resultados para los pacientes.
En un estudio pionero, investigadores de la Escuela de Medicina Icahn de Mount Sinai han aprovechado la inteligencia artificial (IA) para revolucionar la evaluación del ventrículo derecho del corazón, un componente crítico responsable del envío de sangre a los pulmones. Al emplear el análisis del electrocardiograma con IA (AI-ECG), la investigación ofrece una alternativa prometedora a las complejas tecnologías de imagen, presentando un método más simple pero eficaz para predecir los problemas del lado derecho del corazón y mejorar potencialmente los resultados del paciente.
El estudio titulado “Predicción cuantitativa del tamaño y función del ventrículo derecho a partir del electrocardiograma”, dirigido por los coautores Son Q. Duong y Akhil Vaid, utilizó modelos de ECG de deep learning (DL-ECG) entrenados con datos armonizados de ECG de 12 derivaciones y mediciones de resonancia magnética cardiaca (RM).
“Nuestro objetivo era encontrar una mejor manera de evaluar la salud del ventrículo derecho del corazón, centrándonos en su capacidad para bombear sangre y su tamaño. Los métodos tradicionales se quedan cortos, lo que nos impulsó a explorar el análisis AI-ECG como una solución potencial”, explicó Duong, coautor del estudio.
Este método, presentado en la edición en línea del 29 de diciembre de la revista Journal of the American Heart Association, representa una desviación de los métodos tradicionales, ya que predice aspectos de la salud del corazón que no son fácilmente cuantificables por otras pruebas comunes, como la ecografía cardíaca.
Duong, también subrayó la importancia del método: “Este novedoso método podría agilizar la identificación de problemas cardiacos, especialmente en el ventrículo derecho, y conducir potencialmente a un tratamiento más precoz y eficaz”. La investigación es prometedora para los pacientes con cardiopatías congénitas, una población que a menudo se enfrenta a problemas relacionados con el ventrículo derecho.
Por su parte, el autor principal, Girish Nadkarni, resaltó el potencial transformador de los hallazgos, imaginando un futuro en el que la IA desempeñe un papel fundamental en el diagnóstico precoz y preciso. A pesar de la promesa de la IA de proporcionar información cardiaca precisa, los investigadores subrayan que es necesario seguir trabajando para garantizar la seguridad de la herramienta, su correcta aplicabilidad y una validación más amplia en diversas poblaciones.
En este sentido, este estudio representa un avance significativo hacia la evaluación de la salud del corazón y ofrece perspectivas a futuro, en el que los modelos predictivos basados en IA complementen los métodos de diagnóstico tradicionales. A medida que la investigación continúe avanzando se abrirán nuevas vías para herramientas innovadoras y emergentes. Por lo tantos la medicina personalizada y otros esfuerzos futuros podrán validar los modelos DL-ECG en diversas poblaciones y explorar su utilidad clínica en condiciones tales como la hipertensión pulmonar, cardiopatía congénita, y diversas formas de cardiomiopatía.
