Durante su participación en HIMSS21 Digital, el presidente de Mayo Clinic Platform, John Halamka, explicó lo que él considera los cuatro grandes desafíos de la adopción de Inteligencia Artificial (IA) en salud.
Mayo Clinic Platform es un programa de salud que a través de distintas iniciativas y colaboraciones buscan potenciar el uso de tecnologías de macro datos, Salud Digital, aprendizaje automático, IA y otras innovaciones.
El objetivo de esta plataforma es lograr una expansión que logre ser el epicentro de miles de iniciativas de Salud Digital. Otro de los propósitos de Mayo Clinic Platform es mejorar la atención médica de personas en todo el mundo y lograr un enfoque centrado en los pacientes.
El presidente de Mayo Clinic Platform, el Dr. John Halamka, participó como ponente en una de las presentaciones de HIMSS21 Digital, en la cual abordó temas como la IA y el aprendizaje automático en la prestación de servicios de salud.
El Dr. Halamka explicó que el aumento de la IA en la toma de decisiones humanas traerá grandes beneficios, no obstante, explicó que hay cuestiones que deben garantizarse antes, como la equidad en el acceso a las tecnologías.
Además, explicó la necesidad de transparencia en los procesos de desarrollo de los algoritmos. “Los algoritmos de IA son tan buenos como los datos subyacentes. Y, sin embargo, no publicamos estadísticas que describan cómo se desarrollan”.
El especialista enlistó los cuatro mayores desafíos para implementar y adoptar sistemas de IA en la atención médica:
- Recopilar datos novedosos y valiosos, como información GPS de teléfonos y otros dispositivos que llevan las personas, así como tecnología portátil, e incorporarlos en algoritmos.
- Crear descubrimiento a nivel institucional para que todos, incluidos aquellos sin experiencia en IA, se sientan empoderados y comprometidos con el desarrollo de algoritmos.
- Validar un algoritmo para garantizar, en todas las organizaciones y geografías, que sea adecuado para el propósito, así como que esté etiquetado adecuadamente como producto y que se describa en la literatura académica.
- Flujo de trabajo y entrega: obtener información y consejos para los médicos al instante mientras están frente a los pacientes.
Halamka espera que tanto organismos y agencias de gobierno, así como la academia y la industria logren trabajar en esos cuatro desafíos para lograr mejores proyectos de salud basados en IA.
