Investigadores publicaron en Sage Journals, un análisis400+ bibliométrico acerca de la adopción de las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), en el sector de Salud Digital.
Las aplicaciones y herramientas de la IA aplicadas en salud han evolucionado de manera considerable durante las últimas décadas, sin embargo, es necesario reconocer la relevancia clínica de las tendencias actuales y la adopción de las mismas. Por ejemplo, para la organización de datos de salud ya sea en bases de datos hospitalarias o en registros médicos electrónicos; o bien es posible la aplicación de la IA en telemedicina y telesalud; entre otras soluciones.
La IA cuenta con un gran potencial a la espera de seguir creciendo, sin embargo, ya ha revolucionado el sector salud al ayudar en el diagnóstico, seguimiento y tratamiento de enfermedades. En este sentido, investigadores médicos realizaron un análisis bibliométrico sobre este tema, para conocer una visión general de la evolución de las herramientas aplicadas en el campo de la Salud Digital y otros campos específicos como aprendizaje automático, big data, entre otros.
“A medida que la IA se utilice progresivamente para comprender las rutinas y demandas diarias de los pacientes, los profesionales de la salud estarán mejor equipados para brindar retroalimentación, orientación y apoyo para mantener la salud”, reconocen los autores.
Para su análisis, los autores identificaron diversas aplicaciones de la IA como las son la robótica, el aprendizaje automático o machine learning, el razonamiento y toma de decisiones, el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y la visión artificial.
A partir de lo anterior, los autores se realizan dos cuestionamientos principales: “¿Cuáles son los investigadores, instituciones, países y publicaciones destacados en el área de Adopción de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Salud Digital?” y “¿Cuáles son los principales temas, teorías y métodos, tendencias y fuentes relevantes para las publicaciones?”
De esta manera sus objetivos fueron identificar investigadores e instituciones destacadas en IA en salud, así como identificar temas principales, tendencias, o temáticas anuales alrededor de la IA en salud.
Los autores revisaron 2,622 artículos publicados entre 1996 y 2021, asociados al uso de IA en Salud Digital. Las palabras clave más utilizadas en estos estudios fueron aprendizaje automático y registros de salud electrónicos.
Asimismo, los temas más populares fueron Salud Digital, IA, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, modelado predictivo y COVID-19. Y en cuanto a los países, Estados Unidos y China lideran los esfuerzos y el camino hacías las innovaciones de la IA en salud.
“El análisis bibliométrico arrojó implicaciones importantes en este estudio. Según el estudio, la IA y la salud electrónica son tecnologías nuevas y en desarrollo. Con una incertidumbre mínima, la conciencia pública sobre estos temas está creciendo, no solo entre los académicos sino también entre la población en general. Esta investigación ayudará a los profesionales y autoridades gubernamentales a comprender cómo ejecutarla”, concluyen los autores.
