Esta cámara colocada en la cabeza de los profesionales detecta por medio de IA la etiqueta de los fármacos, la clasificación de los frascos y las características de las jeringas, para evitar errores en su aplicación.
Los errores relacionados con la aplicación fármacos inyectables son relativamente comunes en todos los niveles de atención médica, que además de generar problemas a los pacientes, también generan un costo a la salud pública. Para intentar resolver esta problemática, investigadores de Carnegie Mellon, Universidad de Washington, Makerere University y el Toyota Research Institute, desarrollaron un sistema, que incluye una cámara impulsada que utiliza inteligencia artificial (IA), para detectar los errores de administración de medicamentos.
“El objetivo de nuestro sistema es detectar estos errores de administración de fármacos en tiempo real, antes de la inyección, y alertar al médico para que pueda intervenir antes de que el paciente sufra daños”, explicó Justin Chan, profesor adjunto del Departamento de Software y Sistemas Sociales en Carnegie Mellon.
Para diseñar este sistema de cámara/wearable, los investigadores entrenaron un algoritmo de deep learning para que pudiera detectar errores cuando un profesional de la salud transfiere un medicamento de un vial a una jeringa. De esta forma, pueden ser errores de intercambio de frascos, que se producen cuando se utiliza el frasco equivocado o la etiqueta del fármaco en la jeringa es incorrecta, o de intercambios de jeringas, cuando la etiqueta es correcta pero el médico administra el fármaco equivocado.
Según un estudio publicado en npj Digital Medicine journal, esta cámara de IA puede detectar errores de intercambio de frascos con una sensibilidad de 99.6% y con una especificidad de 98.8%.
La cámara fue probada utilizando datos de diferentes entornos de salas de operaciones con distintos topos de iluminación y otras características. Durante 55 días obtuvieron grabaciones en 4K de 13 proveedores de anestesiología y 17 salas de operaciones en dos hospitales donde aparecían profesionales preparando la administración de fármacos vía inyectable.
Esta cámara colocada en la cabeza de los profesionales detecta por medio de IA la etiqueta de los fármacos, la clasificación de los frascos y las características de las jeringas, para evitar errores en su aplicación. “Hemos diseñado el algoritmo de modo que, en lugar de leer el texto de la etiqueta, que puede estar oculto, sólo necesite echar un vistazo a las señales visuales, como la forma del vial y la jeringa, el color de la etiqueta y el tamaño de la letra, durante un breve periodo de tiempo para clasificar el fármaco”, explica Chan.
Luego de demostrar la precisión del sistema, los investigadores buscan incorporar el sistema dentro de gafas inteligentes que puedan mostrar advertencias visuales a profesionales de la salud antes de que un fármaco se administra a un paciente.
“Este trabajo demuestra que los sistemas basados en IA pueden servir como un segundo par de ‘ojos’ para mejorar las prácticas sanitarias y la seguridad de los pacientes” expresó Chan. Además, al integrarse a un sistema médico inteligente pueden abrir las puertas a nuevas oportunidades para la automatización de la documentación de información sobre medicamentos.
