La compañía xAI de Elon Musk anunció el lanzamiento de Grok, una nueva herramienta de inteligencia artificial cuyo objetivo es promover la investigación.
Grok es una inteligencia artificial (IA) inspirada en la serie literaria Guía del autoestopista galáctico, diseñada para responder una gran variedad de preguntas y aportar un toque de humor. Este modelo se encuentra en su fase beta inicial, por lo que es un trabajo en proceso y se espera que mejore rápidamente conforme los usuarios la utilicen y compartan sus comentarios.
A diferencia de otros modelos como GPT 4 de ChatGPT, Grok tiene una ventaja única, la cual reside en su conocimiento del mundo en tiempo real a través de la plataforma X (antes Twitter). Asimismo, este nuevo modelo de lenguaje está ideado para responder toda clase de preguntas, incluso aquellas que otros chatbots de IA podrían rechazar. El equipo de xAI que está detrás de Grok pretende crear herramientas de IA que beneficien a la humanidad recabando opiniones y garantizando la inclusión de diversos orígenes y opiniones políticas.
El desarrollo incluye Grok-1, un potente modelo de lenguaje (LLM) muy potente que cuenta con una precisión del 63,2% en la tarea de codificación HumanEval y del 73% en MMLU. Los objetivos del equipo incluyen capacitar a los usuarios con herramientas de IA, promover la investigación y la innovación y, en última instancia, ayudar en la búsqueda de la comprensión.
Para evaluar la capacidad de Grok, los desarrolladores realizaron una serie de evaluaciones utilizando múltiples estándares de referencia de aprendizaje automático, diseñados para medir sus capacidades matemáticas y de razonamiento. Las pruebas de referencias utilizadas fueron: GSM8k que contiene problemas matemáticos de nivel secundaria; MMLI que contiene preguntas de opción múltiple sobre diversas disciplinas; HumanEval, que evalúa tareas de finalización de código Python; y MATH que incluye pruebas matemáticas de preparatoria y secundaria. Además, Grok fue comparado con otro LLM como GPT-3.5, GPT-4, Palm 2, Claude 2, entre otros.
El comunicado de lanzamiento explica los avances de la compañía en ingeniería y en la investigación. Por ejemplo, detalla que se encuentran realizando investigaciones en aprendizaje profundo, construyendo una infraestructura confiable basada en Kubernetes, Rust y JAX para el desarrollo de Grok. Asimismo, a pesar de que la capacitación del LLM es intensiva y propensa a fallos en las GPU, xAI ha implementado sistemas distribuidos personalizados para gestionar estos fallos. Rust se ha demostrado como una elección ideal para construir infraestructura escalable y confiable, y ahora están preparándose para mejorar las capacidades del modelo.
En cuanto a los avances en investigación y el rol que xAI busca que Grok desempeñe la compañía compartió los avances y limitaciones del modelo. Por ejemplo, que contar con acceso a herramientas de búsqueda e información en tiempo real, al cual que todos los LLM entrenados en predicción de tokens, puede generar información falsa o contradictoria. En este sentido, xAI se centra en la investigación para lograr un razonamiento confiable. Esto incluye supervisión escalable con asistencia de herramientas; integración con verificación formal para seguridad y fiabilidad, comprensión y recuperación de contextos largos; y robustez adversarial y capacidades multimodales para dotar a Grok de sentidos adicionales.
El objetivo final es maximizar el valor científico y económico de la IA y garantizar la seguridad ante su posible uso con fines maliciosos. Hasta el momento Grok-1, ha mostrado mejoras significativas, alcanzando una alta precisión las pruebas de referencia a las que fue sometido y siguiendo su objetivo general de capacitar a los usuarios, fomentar la investigación y contribuir a la búsqueda del conocimiento.
