La Asociación Médica Estadounidense presentó sus principios para el desarrollo de la IA aumentada.
La Asociación Médica Estadounidense (AMA, en inglés) reconoce la creciente presencia de herramientas y sistemas de atención médica impulsados por la inteligencia artificial (IA). Además, destaca la importancia de diseñar, desarrollar y desplegar estas tecnologías de manera ética, equitativa, responsable y transparente. Sin embargo, también reconoce el rezago en la adopción de políticas de gobernanza nacional para la supervisión de la IA, por lo que enfatiza la necesidad de que la comunidad médica participe en el desarrollo de políticas que orienten la educación tanto de médicos como de pacientes, y guíen el avance de estas nuevas tecnologías.
En este sentido, la AMA se compromete a garantizar que la IA alcance su máximo potencial para mejorar la atención clínica y el bienestar tanto de los profesionales de la salud como de los pacientes. Según la AMA esto puede cumplirse solo los médicos interactúan con modelos y herramientas de IA que cumplan con estándares rigurosos para cumplir con los objetivos del denominado “enfoque cuádruple”:
- Mejorar la experiencia asistencial y los resultados de los pacientes
- Mejorar la salud de la población
- Reducir los costes generales del sistema sanitario al tiempo que aumentan el valor,
- Apoyar la satisfacción profesional de los médicos y del equipo sanitario al tiempo que aumentan el valor y favorecen la satisfacción profesional de los médicos y el equipo sanitario.
Además, el enfoque cuádruple tiene tres objetivos principales: avanzar en la equidad en la salud; priorizar la seguridad del paciente; y limitar los riesgos tanto para los médicos como para los pacientes.
En este sentido, la AMA considera los siguientes principios para el desarrollo, implementación y uso de IA aumentada:
- Supervisión: La AMA busca un enfoque gubernamental integral para implementar políticas de gobernanza que reduzcan los riesgos asociados con la IA en la atención médica, reconociendo también el papel de entidades no gubernamentales en la supervisión y gobernanza adecuada de la IA en la atención médica.
- Transparencia: La AMA destaca que la transparencia es fundamental para el uso de la IA en la atención médica, estableciendo la confianza entre pacientes y médicos. Características clave e información sobre los procesos de diseño, desarrollo e implementación deben ser obligatorios por ley siempre que sea posible, incluyendo posibles fuentes de desigualdad en la formulación de problemas, insumos e implementación.
- Divulgación y documentación: La AMA entiende que la divulgación y documentación adecuadas es necesaria ya que la IA impacta directamente la atención al paciente, el acceso a la atención, la toma de decisiones médicas, las comunicaciones o el expediente médico.
- IA Generativa: Para gestionar el riesgo, la AMA insta a las organizaciones de atención médica a desarrollar y adoptar políticas apropiadas que anticipen y minimicen los impactos negativos asociados con la IA generativa. Las políticas de gobernanza deben estar en vigor antes de su adopción y uso.
- Privacidad y seguridad: Basándose en los Principios de Privacidad de la AMA, la organización prioriza medidas sólidas para proteger la privacidad del paciente y la seguridad de los datos. Los desarrolladores de IA tienen la responsabilidad de diseñar sus sistemas teniendo en cuenta la privacidad desde el inicio. Los desarrolladores y las organizaciones de atención médica deben implementar salvaguardias para generar confianza en los pacientes sobre el manejo responsable de la información personal. Fortalecer los sistemas de IA contra amenazas de ciberseguridad es crucial para su confiabilidad, resiliencia y seguridad.
- Mitigación de sesgos: Para promover resultados equitativos en la atención médica, la AMA aboga por la identificación proactiva y mitigación de sesgos en los algoritmos de IA, buscando un sistema de atención médica justo, inclusivo y libre de discriminación.
- Responsabilidad: La AMA continuará abogando para asegurar que la responsabilidad médica por el uso de tecnologías habilitadas por IA esté limitada y se adhiera a los enfoques legales actuales sobre responsabilidad médica.
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