Estudio publicado en npj Digital Medicine, mostró el uso de IDentif.AI-x una plataforma de Inteligencia Artificial (IA), capaz de identificar y priorizar terapias optimas contra COVID-19.
La plataforma IDentif.AI-x, es una plataforma de AI clínicamente procesable que ha sido creada para identificar y priorizar terapias y combinaciones de medicamentos contra COVID-19. Para ellos utilizaron un grupo inicial de 12 medicamentos, que posteriormente se redujeron a 6 y luego se formaron 50 combinaciones en tres niveles de dosificaciones de medicamento. Finalmente, fuero 729 combinaciones posibles, y la plataforma reveló una serie de interacciones farmacológicas clínicamente accionables.
El estudio: “La plataforma de preparación para pandemias IDentif.AI-x: priorización rápida de regímenes de terapia combinada optimizados para COVID-19”, publicado en npj Digital Medicine journal, explora el uso de AI para la identificación de potenciales medicamentos terapéuticos contra COVID-19.
Según los autores una plataforma de AI cumpla con este propósito debe con este deben también cumplir con los siguientes objetivos para ser funcional:
Flexibilidad técnica para la preparación ante una pandemia
Aceptabilidad clínica de los hallazgos basados en AI
Aplicación oportuna y eficiente de recursos durante las distintas etapas de una pandemia
Involucrar la experiencia clínica en el flujo de trabajo
Considerar la aplicabilidad fisiológica tomando en cuenta el despliegue clínico de las terapias propuestas por AI
En este sentido el estudio mencionado tuvo como objetivo demostrar si IDentif.AI-x es una plataforma de preparación para posibles pandemias y desarrollo de terapias de nuevas enfermedades infecciosas.
Para medir su efectividad, utilizaron las siguientes terapias que la misma plataforma identificó y se aplicó en una cepa viva original de SARS-CoV-2: EIDD-1931 (metabolito de EIDD-2801[molnupiravir]), baricitinib (BRT), ebselen (EBS), selinexor (SEL), masitinib (MST), mesilato de nafamostat (NFM), telaprevir (VX-950; TPV), SN-38 (metabolito de irinotecán), mesilato de imatinib (IMT), remdesivir (RDV), lopinavir (LPV) y ritonavir (RTV).
Los resultados mostraron el potencial de la plataforma como preparación ante futuras pandemias. Sin embargo, es importante señalar que el estudio se realizó in vitro en modelos de virus vivo, lo que podría representar una limitante en la interpretación de sus resultados. No obstante, es un gran paso para explorar la eficacia y la seguridad de interacciones farmacológicas utilizando AI.
You can consult the complete results of the study in the following link: https://www.nature.com/articles/s41746-022-00627-4
