Investigadores desarrollan herramienta de IA agentiva que combina modelos de lenguaje con bases de conocimiento para análisis más confiables.
Un equipo científico del Cedars-Sinai ha creado ESCARGOT, un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado para abordar uno de los mayores desafíos en el uso de IA para investigación biomédica, como lo es la generación de respuestas incorrectas o ficticias, conocidas como “alucinaciones”. Este desarrollo de IA agentiva, publicado recientemente en Bioinformatics, representa un avance significativo en la aplicación de tecnologías de IA para el procesamiento de información médica compleja
ESCARGOT es un modelo de IA agentiva que opera mediante la integración coordinada de modelos de lenguaje avanzados, como GPT-4, con bases de conocimiento biomédico. Cuando recibe una consulta biomédica, el sistema inicia un proceso metódico que comienza con la generación de múltiples estrategias potenciales para abordar el problema. Posteriormente, evalúa y selecciona la estrategia más prometedora, la cual es transformada en código ejecutable.
Este código interactúa directamente con bases de conocimiento estructurado, permitiendo al sistema acceder a información verificada sobre genes, enfermedades y tratamientos. Un aspecto clave de ESCARGOT, como modelo de IA agentiva, es su capacidad para detectar y corregir errores durante el proceso, ajustando automáticamente su enfoque cuando encuentra inconsistencias.
Las pruebas realizadas con datos relacionados con la enfermedad de Alzheimer demostraron la superioridad de ESCARGOT frente a métodos convencionales. En preguntas que requerían análisis de información directa, el sistema alcanzó una precisión cercana al 90%, superando significativamente a otros enfoques. Además, para consultas más complejas que involucraban el cruce de múltiples fuentes de datos, este modelo mantuvo un nivel de acierto superior al 85%. Estas capacidades hacen que ESCARGOT sea particularmente valioso para aplicaciones como la identificación de posibles dianas terapéuticas, el apoyo a procesos diagnósticos y la investigación médica avanzada.
Los investigadores decidieron que ESCARGOT sea una IA de acceso abierto, poniendo el código a disposición de la comunidad científica a través de GitHub: https://github.com/EpistasisLab/ESCARGOT. Esta decisión busca fomentar la colaboración y el mejoramiento continuo del sistema.
Asimismo, los desarrolladores destacan que, si bien la herramienta ya muestra resultados prometedores, su verdadero potencial se revelará a medida que se adapte a diferentes áreas de la biomedicina. El sistema está diseñado para ser compatible con diversas bases de conocimiento, lo que amplía de manera importante su rango de aplicación.
