El estudio tuvo como objetivo identificar patrones de conducta basados en pacientes de terapia cognitiva conductual ofrecida a través de Internet.
El artículo titulado: A Machine Learning Approach to Understanding Patterns of Engagement With Internet-Delivered Mental Health Interventions fue publicado el 17 de julio por JAMA Network Open. El propósito del estudio fue examinar cómo se manifiestan los diferentes tipos de comportamientos de los pacientes en la forma en que se involucran en una terapia cognitivo conductual basada en internet (iCBT), para los síntomas de depresión y ansiedad.
For the study, 54,604 unidentified adult patients from the Space From Depression and Anxiety Anxiety entre enero del 2015 y marzo del 2019. Se obtuvieron para crear modelos probabilísticos utilizando técnicas de machine learning para conocer subtipos diferentes de pacientes, y su interacción con iCBT.
Además, se utilizó un programa basado en iCBT respaldado por médicos que sigue las pautas clínicas para el tratamiento de la depresión y la ansiedad, adaptado en una plataforma web 2.0.
Puedes consultar los resultados y conclusiones de esta investigación a través del siguiente enlace: https://es.jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2768347. Para conocer más sobre artículos y publicaciones referentes a Digital Health visita nuestra sección de Marcos Referenciales: https://saluddigital.com/marcos-referenciales/
