Mount Sinai y la compañía tecnológica IBM, anunciaron el lanzamiento del estudio PREDiCTOR, cuyo objetivo es mejorar la atención en salud mental de los jóvenes.
El proyecto anunciado por el Mount Sinai Health System e IBM Research, denominado Phenotypes Reimagined to Define Clinical Treatment and Outcome Research (PREDiCTOR), tiene como objetivo mejorar la atención de salud mental en jóvenes a través de la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos conductuales. Este estudio, financiado por una subvención de 20 millones de dólares del Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH, en inglés), busca abordar la falta de medidas objetivas en psiquiatría.
“Cada visita clínica proporciona una gran cantidad de datos conductuales sin explotar que incluyen el lenguaje hablado, el contacto visual y las expresiones faciales tanto del paciente como del médico”, detalló la Dra. Cherlyn Corcoran, profesora asociada de psiquiatría en Icahn Mount Sinai.
El enfoque principal del estudio es utilizar IA para analizar datos conductuales capturados en entrevistas clínicas, pruebas cognitivas y datos recolectados de teléfonos inteligentes, tales como actividad física, interacciones sociales y patrones de sueño. Estos datos permitirán predecir resultados importantes como el abandono del tratamiento, hospitalizaciones o visitas a emergencias. La población de estudio está compuesta por pacientes de entre 15 y 30 años que acuden por primera vez a clínicas de salud mental de Mount Sinai.
“Con los avances en los enfoques computacionales, estos comportamientos se pueden operacionalizar y cuantificar mediante el análisis de datos audiovisuales obtenidos a partir de la grabación de entrevistas clínicas. Junto con datos conductuales válidos derivados de teléfonos inteligentes que rastrean métricas de actividad física como el recuento de pasos y la distancia recorrida, la geolocalización, las interacciones sociales como mensajes de texto y llamadas telefónicas, los patrones de sueño y los datos de audio de los diarios, podemos desarrollar firmas clínicas que son indicativas de resultados clave”, detalló el Dr. Corcoran.
PREDiCTOR involucra a investigadores de instituciones como Harvard, Johns Hopkins, Columbia y Carnegie Mellon, además de Deliberate AI. Este equipo multidisciplinario trabajará en el desarrollo de las firmas clínicas que podrán ser utilizadas para predicciones personalizadas a nivel individual. Estas firmas se derivarán de los datos conductuales capturados en visitas clínicas y a través del uso de teléfonos móviles, lo que busca tener un impacto profundo en la atención y resultados de salud mental de los pacientes jóvenes.
“Nuestro objetivo es comprender mejor qué es lo que predice si los jóvenes continúan con el tratamiento de salud mental o lo abandonan, y qué es lo que predice si sus síntomas empeoran hasta el punto de necesitar atención aguda en un centro de crisis de emergencia o en un hospital”, afirmó otro de los autores, el Dr. Guillermo Cecchi.
De esta manera, PREDiCTOR tiene el potencial de transformar la manera en que se diagnostican y tratan los trastornos mentales, proporcionando herramientas más precisas y escalables para la toma de decisiones clínicas.
