Las diferencias individuales influyen en la efectividad de la asistencia de IA para radiólogos, según estudio de Harvard y MIT. Una de las grandes promesas
Radiólogos del Servicio Nacional (NHS, por sus siglas en inglés) en el Reino Unido han realizado un estudio comparativo con más de 40 mil mastografías,
IA en mamografías: estrategias para mejorar la detección de cáncer, estudio muestra avances para la prevención y tratamiento de cáncer de mama.
Un nuevo modelo de IA evalúa la gravedad de lesiones de cáncer de próstata para mejorar las opciones de tratamiento con precisión.
Los últimos años se han presentado múltiples avances e innovaciones en IA para la detección y el tratamiento de cáncer de mama.
Investigadores de Johns Hopkins demostraron que un modelo de IA entrenado con datos de tumores artificiales funciona tan bien como modelos entrenados con datos reales.
Investigadores de UCLA descubrieron que la IA podría ayudar a determinar con mayor precisión la extensión del cáncer de próstata. Investigadores de la Universidad de
Investigadores del MIT, Harvard y Massachusetts General Hospital desarrollaron un marco de machine learning que puede identificar enfermedades potenciales en imágenes médicas. Los modelos de
Google presentó una interfaz centrada en el usuario, que ayuda a los radiólogos a aprovechar modelos de machine learning para la detección de cáncer de
Especialista de Carnegie Mellon University detalla cómo el machine learning y la computación cuántica pueden transformar la atención médica, incluyendo el diagnóstico de neumonía. Sridhar
