La iniciativa reunió por segunda ocasión este año a equipos técnicos para mejorar la integración, calidad y uso estratégico de los datos sanitarios.
The Pan American Health Organization (PAHO) y el Ministerio de Salud de la Nación llevaron a cabo la segunda edición de la Datatón, una jornada técnica destinada a mejorar la gestión, integración y análisis de los datos sanitarios en Argentina. La actividad, realizada el 5 de diciembre en Buenos Aires, reunió a referentes de múltiples áreas del sector salud con el fin de avanzar hacia un modelo nacional de interoperability e impulsar la transformación digital del sistema.
Durante la jornada, los equipos técnicos trabajaron en el relevamiento de bases de datos, el mapeo de flujos de información y la identificación de duplicaciones, brechas y fuentes externas no integradas. El objetivo fue comprender el estado actual de los sistemas y proyectar mejoras que puedan implementarse en el corto, mediano y largo plazo.
La metodología, impulsada por la PAHO, se desarrolló mediante mesas de trabajo y talleres participativos que permitieron un diagnóstico conjunto del ecosistema de datos en salud. Este enfoque busca orientar decisiones basadas en evidencia, optimizar procesos y fortalecer la capacidad del Estado para gestionar información sanitaria de manera eficiente y segura.
The interoperability fue el eje central de esta segunda edición de la Datatón. Cristóbal Cuadrado, asesor de Sistemas y Servicios de Salud de PAHO Argentina, destacó que la Datatón permite “identificar oportunidades, desafíos y hacia dónde avanzar en la integración de los sistemas”, con el fin de asegurar que los datos estén al servicio de decisiones que mejoren la salud de la población.
Por su parte, el secretario de Gestión de Salud Sanitaria, Saúl Flores, subrayó que el encuentro contribuye a la “reconfiguración de las respuestas políticas” mediante el uso de información clara, confiable y representativa de las distintas realidades del país.
La subsecretaria de Vigilancia Epidemiológica, Información y Estadísticas en Salud, Susana Azurmendi, señaló que estos ejercicios ayudan a definir metas para los próximos cinco o diez años y a delinear las capacidades necesarias para lograr una gestión de datos más madura y transversal dentro del ministerio.
La segunda edición se inscribe en una estrategia iniciada en octubre, cuando Argentina y la PAHO realizaron la primera Datatón institucional. En ese primer encuentro, la representante de la PAHO en Argentina, Eva Jané Llopis, resaltó que estas actividades son clave para “fortalecer conexiones, identificar brechas y construir information systems más sólidos y ágiles”. Argentina es uno de los cinco países de la Región que implementan esta metodología para impulsar la interoperability en salud.
Durante esa primera experiencia también se destacó el rol de herramientas digitales, incluida la inteligencia artificial, para optimizar la recolección, el análisis y la visualización de datos, así como la importancia de dejar atrás los “silos” y promover un enfoque transversal de la información.
El panel final de la segunda Datatón reunió a autoridades del Ministerio de Salud y de la PAHO para analizar cómo la integración de los information systems puede transformar la toma de decisiones, fortalecer la gobernanza de datos y generar mayor confianza en la ciudadanía.
La actividad contó con la participación de numerosas áreas clave del sector sanitario, incluyendo INCUCAI, SEDRONAR, la Dirección Nacional del Cáncer, ANMAT, el programa Remediar, áreas de logística y asistencia directa, Atención Primaria, REPROCANN, el Sistema Nacional de Residencias de la Salud y diversas direcciones nacionales vinculadas a vigilancia, estadísticas y information systems.
Cabe destacar que la Datatón forma parte de la Hoja de Ruta para la Transformación Digital del Sector de la Salud y del Plan de Acción para el Fortalecimiento de los Sistemas de Información para la Salud 2024–2030 de la PAHO. Este marco regional impulsa desde hace décadas el intercambio y uso de datos técnicos para mejorar la vigilancia, la identificación temprana de riesgos y la toma de decisiones basadas en información confiable.
