Con apoyo del MIT el Minsal y la U. de Chile presentaron el algoritmo MIRAI, que es capaz de predecir el riesgo de cáncer de mama a través de mamografías de control.
El Departamento de Salud Digital del Ministerio de Salud de Chile, la Universidad de Chile y la Jameel Clinic del MIT, desarrollaron un modelo llamado MIRAI, cuyo objetivo es predecir el riesgo de cáncer de mama utilizando mamografías de control. El modelo fue validado en una etapa inicial en la población chilena. MIRAI utiliza machine learning para dictar de manera temprana el cáncer de mama y favorecer la selección de un mejor tratamiento con base a los factores de riesgo de las pacientes diagnosticadas.
En Chile, el cáncer de mama es la principal muerte por cáncer entre mujeres ya que genera 18.2 muertes por cada 100,000 habitantes, por lo que es importante desarrollar estrategias que mejoren el diagnóstico temprano. De esta manera MIRAI, está diseñado para predecir el riesgo de cáncer tomando en cuenta lesiones y tumores incluso antes de que sean palpables.
“Este convenio es muy importante, porque permite la colaboración con uno de los grupos más prestigiosos del mundo en la aplicación de ciencia de datos a avances en salud; tanto en análisis de riesgo y detección de enfermedades como en su tratamiento, en particular del cáncer de mama”, expresó Susana Mondschein, directora del Departamento de Ingeniería Industrial en la U. de Chile. Por su parte, Ignacio Fuentes, director de Jammel Clinic, explicó que la colaboración con Salud Digital en Chile, que inició en 2022, hará una gran diferencia en las mujeres del país.
MIARI mejora el diagnóstico y optimiza el trabajo clínico ya que considera aspectos predictivos y de medicina personalizada. “Aquí los datos son lo más importante, porque sin ellos no tendríamos nada. Dentro de las grandes ventajas que Salud Digital tiene está la cantidad de datos que producen y almacenan”, expresó Diego Kauer, participante del proyecto. La base de datos se compone de más de 509,000 informes de mamografías realizadas a más de 380,000 mujeres de 60 establecimientos de atención primaria.
Asimismo, la incorporación de inteligencia artificial brinda un salto cualitativo para las tareas de prevención y diagnóstico, según expresó la Dra. Bernardita Aguirre, radióloga y directora de la célula de mamografía de Salud Digital.
Cabe destacar que este modelo, creado en 2019, fue validado en cinco hospitales del mundo en países como Estados Unidos, Brasil o Suecia, con datos de más de 106,000 pacientes.
