The Mayo Clinic’s 2024 AI Summit destaca el impacto de la inteligencia artificial en la salud global, los desafíos en su implementación clínica y la importancia de cerrar brechas.
Durante el año 2024 hemos sido testigos de un avance significativo de la artificial intelligence (AI) en el sector de la salud, con avances importantes que reflejan la importancia de la colaboración interdisciplinaria y el rigor científico. La Mayo Clinic’s 2024 AI Summit, titulada “Generative and Multimodal AI — Potentials and Challenges”, o AI Generativa y Multimodal, potencial y desafíos, reunió a expertos para discutir las oportunidades y los desafíos de aplicar la AI en la medicina moderna.
Esta cumbre de Mayo Clinic reunió a casi 300 participantes, tanto presenciales como virtuales, para analizar el papel crucial de la AI en el futuro de la atención médica. La Dra. Cui Tao, presidenta del Departamento de Artificial Intelligence e Informática de Mayo Clinic, destacó en sus comentarios iniciales el papel transformador que la AI está jugando en la biomedicina y la salud. Según la Dra. Tao, la AI tiene el potencial de revolucionar la atención médica al integrar diversas fuentes de información, como imágenes de radiología, diapositivas de patología digital y datos genómicos, para mejorar el diagnóstico y las decisiones clínicas.
Además, uno de los puntos clave abordados en la cumbre fue la importancia de superar la brecha en la traducción de la AI, es decir, la distancia entre el desarrollo de modelos de AI y su implementación efectiva en la práctica clínica. En este sentido John Halamka, presidente de Mayo Clinic Platform, subrayó que para que las soluciones de AI sean efectivas a nivel global, es esencial que se desarrollen utilizando datos curados y desidentificados, como los proporcionados por la base de datos de Mayo Clinic, que cuenta con información de 32.5 millones de pacientes.
Sobre este tema, la Dra. Shauna Overgaard, directora de Estrategia y Marcos de AI, expresó que: “parte de nuestro trabajo consiste en identificar posibles barreras para la traducción de la AI y luego trabajar juntos para eliminarlas y optimizar la innovación”.
Además, la integración de la AI en el flujo de trabajo clínico fue otro tema destacado. De esta manera, el Dr. Halamka enfatizó que no basta con entregar un modelo de datos a un médico, sino que la AI debe estar plenamente integrada en el proceso clínico, ofreciendo asesoramiento oportuno sin requerir esfuerzos adicionales.
Este evento realizado por Mayo Clinic subrayó los avances y desafíos en la implementación de la AI en el sector de la salud. Además, los especialistas coincidieron en la necesidad de cerrar la brecha entre la investigación y la práctica clínica, que junto con la integración efectiva de la AI en los flujos de trabajo médicos son pasos cruciales para aprovechar al máximo el potencial de estas soluciones tecnológicas.
