Estudio demuestra que software Unfold AI estima con precisión el volumen tumoral y reduce fallos terapéuticos.
Un estudio liderado por investigadores de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA), publicado en BJUI Compass, revela que el software Unfold AI, una herramienta de inteligencia artificial (IA), puede predecir con mayor precisión qué pacientes con cáncer de próstata se beneficiarán de la crioterapia focalizada. Esta tecnología genera mapas tridimensionales del tumor, permitiendo a los médicos estimar su volumen real y optimizar la selección de candidatos para terapias mínimamente invasivas.
El análisis incluyó a 204 hombres con cáncer de próstata, de grados 2 a 4, tratados con crioablación parcial en la UCLA entre 2017 y 2022. Todos los pacientes recibieron biopsias guiadas por resonancia magnética (IRM) al diagnóstico y a los 6 y 18 meses postratamiento.
El software Unfold AI, aprobado por la FDA en 2022, se utilizó para reconstruir los márgenes del tumor en 3D y calcular su volumen. Este dato se comparó con variables tradicionales, como el grado tumoral y niveles de antígeno prostático específico, para predecir el éxito terapéutico.
Los resultados arrojaron que 77.7% de los pacientes lograron ausencia de cáncer significativo en biopsias a los 6 meses. Además, el volumen tumoral (VT) fue el predictor más fuerte de éxito:
- Pacientes con tumores ≤1.5 cm³ tuvieron mejores resultados
- El uso de este umbral habría evitado 72% de los fracasos terapéuticos, aunque excluyendo a un 42% de casos potencialmente exitosos
- El grado del tumor no mostró correlación con el éxito, desafiando criterios convencionales
El estudio además detalla las ventajas de la crioablación focal. Esta técnica destruye solo la zona cancerosa, preservando la próstata y reduciendo efectos secundarios como incontinencia o disfunción eréctil. Sin embargo, su eficacia depende de una delimitación precisa del tumor, donde Unfold AI hace su trabajo. “Antes no teníamos métodos confiables para medir el volumen real del cáncer. Ahora, la IA nos da una imagen clara, mejorando la selección de candidatos”, explicó el Dr. Leonard Marks, autor sénior del estudio.
Aunque es prometedor, el estudio requiere validación en ensayos multicéntricos más amplios. Además, el umbral de 1.5 cm³ no es absoluto, pero sirve como guía preliminar para optimizar decisiones clínicas. “Este es un paso clave para ofrecer terapias adaptadas a cada paciente, equilibrando eficacia y calidad de vida”, detalló el coautor, el Dr. Wayne Brisbane.
