La investigación Articulate Pro, liderada por la Universidad de Oxford, evaluó en tiempo real el sistema Paige Prostate en más de mil biopsias y encontró que la tecnología redujo los tiempos de entrega de resultados y el número de pruebas adicionales solicitadas.
Un equipo liderado por la profesora Clare Verrill, de la Universidad de Oxford, publicó los resultados del estudio Articulate Pro, uno de los primeros ejemplos de uso en tiempo real de inteligencia artificial (IA) dentro de laboratorios de histopatología del Servicio Nacional de Salud de Reino Unido (NHS, en inglés). La investigación evaluó el sistema Paige Prostate en el proceso diagnóstico de biopsias de próstata en tres hospitales del NHS, con el objetivo de determinar si la herramienta podía apoyar un diagnóstico más consistente y preciso. En total, se analizaron 1,613 casos, de los cuales 1,049 se reportaron con asistencia de inteligencia artificial, cubriendo un mínimo de 14 mil laminillas digitalizadas. El estudio fue publicado en npj Digital Medicine.
El sistema Paige Prostate está compuesto por aplicaciones que asisten en la detección y clasificación del cáncer de próstata a partir de imágenes digitalizadas de biopsias. Durante la fase de asistencia escalonada del estudio, el uso de la herramienta llevó a que se revisara y, en algunos casos, se modificara el diagnóstico inicial o la clasificación de agresividad del tumor en 21 de 386 pacientes, equivalente a 5.4%. De estos, cinco casos, 1.3% del total, tuvieron un impacto potencial en las opciones de tratamiento ofrecidas al paciente. En uno de los casos documentados, una zona que inicialmente se consideraba benigna fue señalada por el sistema como sospechosa, lo que llevó a confirmar mediante inmunohistoquímica un cáncer en su etapa más temprana, permitiendo que el paciente fuera candidato a vigilancia activa en lugar de tratamiento inmediato.
“Este estudio aporta pruebas fundamentales de que podemos implantar de forma segura y eficaz la tecnología de inteligencia artificial para ayudar a mejorar el diagnóstico del cáncer de próstata en el NHS, en colaboración con histopatólogos expertos. Esto contribuye a hacer realidad la visión de una asistencia sanitaria digitalizada para todos, lo que allanará el camino para su adopción a gran escala en todo el NHS”, Clare Verrill, autora principal y catedrática de Patología Celular e Inteligencia Artificial.
El estudio también documentó beneficios en la eficiencia del proceso diagnóstico. En uno de los centros participantes, el tiempo promedio de entrega de resultados se redujo en 30.1 horas cuando los patólogos utilizaron la IA de forma concurrente durante la revisión del caso, una diferencia que los autores consideran suficiente para que algunos pacientes reciban sus resultados hasta un día antes. En los tres hospitales participantes se observó, además, una reducción estadísticamente significativa en la proporción de casos que requirieron pruebas adicionales de inmunohistoquímica, con disminuciones de entre un tercio y la mitad de las solicitudes, lo que según los investigadores podría aliviar la carga de trabajo en laboratorios del NHS y generar ahorros en los sistemas de salud.
Personas con experiencia vivida de cáncer de próstata participaron en todas las etapas del proyecto, y tres de ellas formaron parte de la junta directiva encargada de supervisar el estudio.
