Un estudio evaluó la viabilidad, aceptación y validez clínica de una batería de pruebas cognitivas administrada de forma remota mediante smartphone, en personas con deterioro cognitivo subjetivo y Alzheimer en etapa temprana.
Un equipo de investigadores de Roche Innovation Center Basel, en Suiza, junto con colaboradores de instituciones de Estados Unidos y España, desarrolló y evaluó la AD Digital Assessment Suite (AD-DAS), una batería de pruebas cognitivas diseñada para administrarse de manera autónoma en el hogar mediante teléfono inteligente. El objetivo del estudio publicado en npj Digital Medicine, fue determinar si esta herramienta digital resulta viable, aceptable y clínicamente válida para identificar de forma temprana signos de Alzheimer.
En el estudio participaron 123 personas divididas en cuatro grupos: 32 controles sanos, 31 personas con deterioro cognitivo subjetivo y resultado negativo en tomografía por emisión de positrones (PET) de amiloide, 30 personas con deterioro cognitivo subjetivo y resultado positivo en ese mismo estudio, y 30 personas con Alzheimer en etapa temprana. La AD-DAS se implementó de forma remota durante 28 días consecutivos.
Los resultados mostraron una alta viabilidad de la herramienta, con 97.6% de los participantes completando el estudio. La aceptación también fue elevada, ya que más de 85% de los participantes calificó la experiencia como “buena” o “muy buena”, y la adherencia al protocolo de pruebas remotas alcanzó 96%. El tiempo mediano dedicado a las evaluaciones diarias fue de 14.5 minutos, con variaciones entre grupos: los controles sanos requirieron el menor tiempo, con 13.2 minutos, mientras que las personas con Alzheimer en etapa temprana necesitaron el mayor tiempo, con 16.6 minutos.
En cuanto a la confiabilidad, las métricas de la AD-DAS mostraron una consistencia de moderada a excelente en pruebas repetidas a lo largo del tiempo, con coeficientes de correlación intraclase que oscilaron entre 0.53 y 0.91. Al comparar los resultados de las pruebas digitales con evaluaciones neuropsicológicas estándar realizadas en un entorno clínico, los investigadores encontraron asociaciones de fuerza baja a moderada, con valores de R cuadrado ajustado de entre 0.01 y 0.24. La mayoría de las métricas de la AD-DAS logró diferenciar a las personas con Alzheimer en etapa temprana de los demás grupos evaluados.
Un hallazgo particularmente relevante fue que las métricas relacionadas con memoria episódica y memoria de trabajo permitieron distinguir entre los dos subgrupos con deterioro cognitivo subjetivo, es decir, entre quienes tuvieron resultado positivo y negativo en el estudio de amiloide, lo que sugiere que la herramienta podría detectar cambios cognitivos sutiles incluso antes de que se presenten síntomas evidentes de la enfermedad.
El estudio también incluyó análisis de morfometría basada en vóxeles, una técnica de resonancia magnética que permite examinar el volumen de materia gris en distintas regiones del cerebro. Los investigadores encontraron que el desempeño en las pruebas digitales se correlacionó con la integridad de regiones cerebrales asociadas de forma esperada con cada función cognitiva evaluada. Por ejemplo, un menor desempeño en la tarea de aprendizaje asociativo se relacionó con una reducción del volumen de materia gris en el lóbulo occipital medio derecho y en las cortezas perirrinales bilaterales, regiones vinculadas con el procesamiento visual y el aprendizaje episódico.
Los autores señalan que estos resultados preliminares respaldan el potencial de la AD-DAS como herramienta para detectar alteraciones cognitivas en etapas tempranas del espectro de Alzheimer, aunque reconocen limitaciones importantes, entre ellas el tamaño de muestra modesto, el diseño transversal del estudio y la diversidad demográfica limitada de los participantes. Por ello, indican que los hallazgos requieren validación en un estudio independiente y de mayor escala que permita generar datos de precisión diagnóstica para personas en las fases preclínica y temprana de la enfermedad.
