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Google Cloud presentó dos herramientas basadas en inteligencia Artificial en su biblioteca de Cloud Healthcare. Ambas herramientas tienen como propósito ser un apoyo para las organizaciones dedicadas a la investigación científica en salud. Estas herramientas basadas en Inteligencia Artificial (AI) y aprendizaje automático lanzadas por Google Cloud presentan una manera de reducir el trabajo para encargados de la gestión de datos en sistemas de salud u hospitales. Google Cloud Healthcare, presentó las versiones preliminares de las API de estas dos herramientas. Healthcare Natural Language y el modelo de extracción de AutoML fueron publicadas en la biblioteca de Google Cloud. Ambas herramientas fueron diseñadas para facilitar las tareas a organizaciones en la organización de información médica, ya que ambas facilitan el escaneo de texto y son capaces de analizar grandes cantidades de texto no estructurado, es decir datos que no se encuentran en bases organizadas y son difíciles de procesar. API Healthcare Natural Language, es capaz de implementarse en organizaciones de salud, y proporciona técnicas de aprendizaje automático para la obtención de estadísticas a partir de texto médico. Una de las características de esta API, es que se trata de un servicio independiente de la plataforma de Google Cloud Healthcare, lo que facilita su uso. “La API de Healthcare de Natural Language analiza texto médico no estructurado, como registros médicos o afirmaciones de seguros. Luego, genera una representación de datos estructurados de las entidades de conocimiento médico almacenadas en estas fuentes de datos para el análisis y la automatización posteriores”, mencionan en su descripción. Por otra parte, AutoML, es una herramienta de extracción de datos y de entrenamiento a través de aprendizaje automático, por ejemplo, este sistema puede entrenarse para obtener datos o tendencias en registros médicos y así realizar predicciones. En su descripción de Google Cloud, explica que la API de AutoML es capaz de realizar predicciones sobre un solo documento o predicciones por lotes, en las que el usuario envía una serie de documentos que el modelo analiza asincrónicamente. La API de Healthcare Natural Language estuvo disponible de forma gratuita para empresas hasta el 10 de diciembre. Auto ML y su API de Entity Extraction for Healthcare es gratuita para los primeros 5 mil registros de texto y hasta mil páginas de documentos. BIBLIOGRAFÍA GOOGLE CLOUD https://cloud.google.com/healthcare/docs/how-tos/nlp   https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/automl-healthcare   MOBIHEALTH NEWS https://www.mobihealthnews.com/news/google-cloud-unveils-ai-tools-help-healthcare-analyze-unstructured-medical-text

Potencias en desarrollo de tecnología como Apple, Microsoft, Google, IBM, Amazon, Oracle y Salesforce se unen con proveedores de atención médica para lanzar la nueva versión del Modelo de Datos Blue Button 2.0, un estándar innovador destinado a proporcionar a sus beneficiarios acceso a su información médica en un solo lugar, desde una aplicación móvil, y en cualquier dispositivo. Proporcionar a los pacientes un acceso permanente a la información de su estado de salud a través de las plataformas digitales, significa que tendrán información vital en los dispositivos que usan todos los días. Esto es lo que busca el nuevo programa llamado CARIN Blue Button, desarrollado por socios del sector privado, en las cuales se encuentran organizaciones de consumidores, aseguradoras y desarrolladores de aplicaciones de salud digital. El 30 de julio del presente año, se anunció en la conferencia de Desarrolladores de Blue Button en la Casa Blanca, Washington D.C., el nuevo estándar que permitirá proporcionar a los beneficiarios de Medicare en EE.UU. acceso a toda la información recabada, incluyendo reclamos históricos, desde una sola aplicación. Esto permitió a más de 44 millones de beneficiarios el acceso fácil a su información de salud, que les brinda la oportunidad de trabajar con su médico para tomar mejores decisiones de atención para ellos y sus familias. Está proyectado iniciar pruebas con alrededor de 20 empresas participantes en septiembre de este año, en donde, las involucradas en el proceso preliminar realizarán “pruebas en el mundo real” con el objetivo de prepararse para lanzamiento de productos con el estándar mundial en 2020. Vale la pena notar que los competidores más grandes del área digital, se han reunido para apoyar este esfuerzo multidisciplinario. Ver a gigantes del mundo tecnológico en esa lista, junto con un gran número de proveedores de atención médica, es una señal de la masificación del uso de la Salud Digital a nivel mundial; lo que significa también portabilidad e interoperabilidad en cuanto a formas de acceder a información médica. Los próximos pasos para avanzar con el proyecto CARIN Blue Button® son: Trabajar en el desarrollo de estándares. Establecer planes de Salud. Colaborar con agencias estatales de Medicaid. Utilizar aplicaciones de terceros el mapeo de datos. Definir conjuntos de valores específicos y desarrollar referencia de implementación. Esto es un ejemplo más de la importancia que está cobrando la Salud Digital a nivel mundial, pero también de la forma en la que se necesitan acuerdos internacionales porque ninguna Organización, por muy grande que sea, puede alcanzarlo sola. BIBLIOGRAFÍA TECH CRUNCH https://techcrunch.com/2019/07/30/apple-microsoft-and-google-to-test-new-standard-for-patient-access-to-digital-health-data/  CARIN https://www.carinalliance.com/events/2019-blue-button-developers-conference/  HEALTHCARE NEWS https://www.healthcareitnews.com/news/amazon-google-ibm-microsoft-oracle-salesforce-reup-interoperability-promise