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Uso de Plataformas Digitales
Google lanzó herramienta de Inteligencia Artificial para organizar textos médicos

Google Cloud presentó dos herramientas basadas en inteligencia Artificial en su biblioteca de Cloud Healthcare. Ambas herramientas tienen como propósito ser un apoyo para las organizaciones dedicadas a la investigación científica en salud.

Estas herramientas basadas en Inteligencia Artificial (AI) y aprendizaje automático lanzadas por Google Cloud presentan una manera de reducir el trabajo para encargados de la gestión de datos en sistemas de salud u hospitales. Google Cloud Healthcare, presentó las versiones preliminares de las API de estas dos herramientas. Healthcare Natural Language y el modelo de extracción de AutoML fueron publicadas en la biblioteca de Google Cloud. Ambas herramientas fueron diseñadas para facilitar las tareas a organizaciones en la organización de información médica, ya que ambas facilitan el escaneo de texto y son capaces de analizar grandes cantidades de texto no estructurado, es decir datos que no se encuentran en bases organizadas y son difíciles de procesar.

API Healthcare Natural Language, es capaz de implementarse en organizaciones de salud, y proporciona técnicas de aprendizaje automático para la obtención de estadísticas a partir de texto médico. Una de las características de esta API, es que se trata de un servicio independiente de la plataforma de Google Cloud Healthcare, lo que facilita su uso. “La API de Healthcare de Natural Language analiza texto médico no estructurado, como registros médicos o afirmaciones de seguros. Luego, genera una representación de datos estructurados de las entidades de conocimiento médico almacenadas en estas fuentes de datos para el análisis y la automatización posteriores”, mencionan en su descripción.

Por otra parte, AutoML, es una herramienta de extracción de datos y de entrenamiento a través de aprendizaje automático, por ejemplo, este sistema puede entrenarse para obtener datos o tendencias en registros médicos y así realizar predicciones. En su descripción de Google Cloud, explica que la API de AutoML es capaz de realizar predicciones sobre un solo documento o predicciones por lotes, en las que el usuario envía una serie de documentos que el modelo analiza asincrónicamente.

La API de Healthcare Natural Language estuvo disponible de forma gratuita para empresas hasta el 10 de diciembre. Auto ML y su API de Entity Extraction for Healthcare es gratuita para los primeros 5 mil registros de texto y hasta mil páginas de documentos.

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