Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Universidad de Valparaíso desarrolla IA para apoyar la detección temprana de cáncer de mama

Investigadores de la Universidad de Valparaíso (UV) y del Centro Metropolitano de Imagenología Mamaria de Chile (CMIM) se encuentran desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que busca ayudar en la detección temprana de cáncer de mama.

La creación de estrategias que busquen la detección temprana del cáncer de mama son importantes para disminuir la mortalidad por esta enfermedad. La mamografía y la autoexploración son algunos de los métodos más importantes para detectar el cáncer de mama a tiempo. Sin embargo, la aplicación de nuevas tecnologías puede ser útil para agilizar los procesos de detección e incluso reducir costos.

En este sentido, investigadores de las Facultades de Ingeniería y de Medicina de la UV en colaboración con la compañía Crecer Salud y el CMIM que forma parte del Servicio de Salud Metropolitano Sur, han desarrollado mamAI, un sistema de IA que busca apoyar en el diagnóstico de cáncer de mama y priorización de mamografías.

El proyecto financiado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) a través del Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (Fondef), busca ser una herramienta para la detección del cáncer de mama, el más común entre las mujeres a nivel mundial y reducir las brechas sociales en el acceso a un diagnóstico oportuno. “El Sistema mamAI permitirá apoyar la labor de tecnólogos médicos y médicos radiólogos en el diagnóstico del cáncer de mama”, explicó el Dr. Julio Sotelo, académico de Ingeniería Civil Biomédica de la UV.

Asimismo, Scartlett Lever, también académica de la UV, mencionó que el cáncer de mama es un problema de salud pública que también produce impactos económicos si no se atiende a tiempo.

Por su parte, la especialista en mamografía Pamela Illescas, estudiante de Doctorado en Ciencias de en la UV, mencionó que: “el Sistema mamAI es una gran iniciativa que ayudará a los profesionales de la salud al diagnóstico y priorización de los exámenes, para disminuir los tiempos desde que comienza la enfermedad hasta que es detectada, lo que en el cáncer de mama significa la posibilidad de una mayor efectividad de los tratamientos y una mejor calidad de vida a futuro de la afectada”.

Cabe resaltar que la región de Valparaíso es la segunda región de Chile con mayor mortalidad por cáncer de mama, asimismo, durante 2020, se redujo en 60% el número de mamografías anuales realizadas, por lo que podría existir un numero alto de pacientes sin diagnóstico, según informó la Dra. Claudia Díaz, radióloga y colaboradora del proyecto. “La motivación de la Universidad de Valparaíso es aportar desde el desarrollo de una Inteligencia Artificial que nos permita apoyar en la priorización de revisión de exámenes, con el objetivo de adelantar en todo lo posible los ya tardíos diagnósticos”, mencionó.

Últimos tweets

Eventos más importantes en Salud Digital

2023 febrero

Semana 1

lun 30
mar 31
mié 1
jue 2
vie 3
sáb 4
dom 5
lun 6
mar 7
mié 8
jue 9
vie 10
sáb 11
dom 12
lun 13
mar 14
mié 15
jue 16
vie 17
sáb 18
dom 19
lun 20
mar 21
mié 22
jue 23
vie 24
sáb 25
dom 26
lun 27
mar 28
mié 1
jue 2
vie 3
sáb 4
dom 5
  • Sin Eventos

  • Sin Eventos

  • Sin Eventos

  • Sin Eventos

  • Sin Eventos

Comparte el contenido

Salud Digital en el mundo

  • — Science Brief: Omicron (B.1.1.529) Variant/ actualizaciones CDC
    Ver más
  • — Coronavirus resource center / Johns Hopkins
    Ver más
  • — Rastreo epidemiológico de contactos COVID-19 / Curso Johns Hopkins
    Ver más
  • — Comportamiento infección SARS-CoV-2 / Calculadora FCS
    Ver más
  • — Omicron SARS-CoV-2 variant: a new chapter in the COVID-19 pandemic/ Artículo The Lancet
    Ver más
  • — Genomic Epidemiology Tracker / GISAID
    Ver más
  • — Consorcio Mexicano de Vigilancia Genómica
    Ver más
error: Este contenido esta protegido...