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Uso de Plataformas Digitales
Google explica cómo entrenó la función Body Response de Fitbit para detectar el estrés

El wearable de Google, Fitbit Sense 2 incorporó la innovadora función Body Response capaz de detectar el estrés.

Fitbit, conocida por sus dispositivos de seguimiento de actividad física, ha desarrollado una nueva función llamada Body Response en su modelo Sense 2. Esta nueva función tiene como objetivo detectar los signos de estrés físico en el cuerpo, como cambios en la frecuencia cardíaca, temperatura de la piel y niveles de micro sudoración. Para diseñar y construir esta función, se realizaron investigaciones exhaustivas y pruebas rigurosas.

El proceso de detección de estrés de Fitbit comienza con el algoritmo de puntuación de gestión del estrés, que se calcula una vez al día después de despertarse. Este algoritmo analiza los datos fisiológicos, de sueño y de actividad de la última noche, el día anterior y la semana anterior para predecir la resistencia del individuo ante situaciones estresantes.

Asimismo, Fitbit introdujo el sensor de actividad electro dérmica o sEDA en el modelo Sense, que fue primer sensor de este tipo en un wearable que proporciona una “comprobación puntual” de los niveles de estrés en cualquier momento y lugar. Este sensor mide los niveles de micro sudoración en la palma de la mano durante breves períodos de tiempo.

En este sentido, la nueva función Body Response del Sense 2 utiliza el primer sensor de actividad electro dérmica continua (cEDA, en inglés) en la muñeca para realizar un seguimiento del estrés en tiempo real. Un algoritmo de aprendizaje automático entrenado para reconocer cambios en los niveles de sudor, frecuencia cardíaca, variabilidad de la frecuencia cardíaca y temperatura de la piel permite detectar de manera precisa y oportuna posibles episodios de estrés. Cuando se producen cambios repentinos en estas métricas, la función Body Response envía notificaciones al usuario, brindándole la oportunidad de reflexionar sobre las posibles causas del estrés y tomar medidas para reducirlo, como practicar respiración guiada o dar un paseo.

Cabe destacar que, durante el primer mes de uso, el algoritmo utiliza los datos del usuario para determinar su actividad de línea base y así detectar con mayor precisión los cambios agudos en comparación con esa línea base.

De igual forma es necesario apuntar que la respuesta del cuerpo al estrés también puede ocurrir en situaciones emocionantes o positivas según explica Google, por ejemplo, disfrutar de una celebración. Es por esto que los usuarios desempeñan un papel clave al registrar sus emociones y sentimientos en el dispositivo Fitbit o en la aplicación. Además, durante el ejercicio físico, el algoritmo de respuesta corporal se desactiva para evitar confusiones entre las señales del estrés y las generadas por la actividad física.

Según informa Google en su blog, Fitbit ha realizado pruebas exhaustivas para validar la eficacia de la función Body Response. Por ejemplo, los participantes se sometieron a una prueba de estrés social controlada, que incluyó una entrevista simulada y una prueba de matemáticas sorpresa, bajo la observación de “jueces” en un entorno virtual. Los datos obtenidos en esta prueba se utilizaron para entrenar el algoritmo Body Response, el cual identifica los períodos en los que los participantes mostraron signos fisiológicos de activación autónoma.

Con esta herramienta, los usuarios pueden comprender mejor sus niveles de estrés y tomar decisiones informadas para reducirlo y mejorar su calidad de vida en general.

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