Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Google Cloud y Mayo Clinic colaboran para mejorar la atención médica con IA generativa

La colaboración busca mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo clínicos y facilitar la búsqueda de información para mejorar los resultados del paciente.

Google Cloud ha anunciado una colaboración con Mayo Clinic para transformar la atención médica mediante inteligencia artificial (IA) generativa. Esta iniciativa comienza con Enterprise Search en Generative AI App Builder (Gen App Builder), con el objetivo de mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo clínicos, facilitar la búsqueda de información para los médicos e investigadores, y, en última instancia, contribuir a mejorar los resultados de los pacientes. Además, Google Cloud anunció que Enterprise Search en Gen App Builder está lista para cumplir con la normativa de privacidad de la Ley de Transferibilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA, en inglés).

Los profesionales de la salud recurren a una amplia gama de fuentes, como historias clínicas, investigaciones médicas y pautas clínicas, para obtener apoyo en diversas áreas, desde definir condiciones hasta realizar diagnósticos y evaluar opciones de tratamiento. No obstante, la información médica suele estar dispersa en distintos formatos y ubicaciones, lo que dificulta la búsqueda de la información necesaria en el momento preciso. Para abordar este desafío, Enterprise Search en Gen App Builder reúne datos provenientes de documentos dispersos, bases de datos e intranets, simplificando así la tarea de búsqueda, análisis e identificación de los resultados más relevantes.

“La IA generativa tiene el potencial de transformar la atención médica al mejorar las interacciones humanas y automatizar operaciones como nunca antes”, explicó Thomas Kurian, CEO de Google Cloud. Además, Mayo Clinic es líder y pionero en la aplicación de IA en el sector médico.

“Nuestra prioridad de seguridad del paciente, privacidad y consideraciones éticas significa que la IA generativa puede tener un impacto significativo y positivo en cómo trabajamos y brindamos atención médica”, expresó Cris Ross, director de Información de Mayo Clinic.

Asimismo, reconoció el potencial y la importancia de las herramientas de Google Cloud, por ejemplo, que son capaces de desbloquear fuentes de información que típicamente no se pueden buscar de manera convencional, o que son difíciles de acceder o interpretar, desde el historial médico complejo de un paciente hasta sus imágenes, genómica y análisis de laboratorio. “Acceder a ideas más rápidas y fáciles podría impulsar más curas, crear más conexiones con los pacientes y transformar la atención médica”, agregó.

Las soluciones de IA generativa de Google Cloud se basan en años de investigación y desarrollo, así como en la adopción e implementación exitosa de la IA en salud y otros campos. Estas soluciones aplicadas a organizaciones de atención médica buscan brindar nuevas capacidades innovadoras para generar interacciones personalizadas y únicas en tiempo real, algo que antes no era posible.

En el pasado, la IA se enfocaba en analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y lograr una mayor eficiencia en las tareas existentes. Sin embargo, con la llegada de la IA generativa, se puede revisar la información de manera más sofisticada, condensar y asimilar los datos, e incluso generar nuevas imágenes, entre otras aplicaciones.

Las herramientas de IA generativa de Google Cloud, como Gen App Builder y el soporte de IA generativa en Vertex AI, pueden ayudar a las organizaciones de atención médica a optimizar la productividad de su personal, agilizar los procesos administrativos y aprovechar la tecnología para automatizar tareas repetitivas, permitiendo que los cuidadores se centren en interacciones de mayor valor con los pacientes.

Mayo Clinic es una de las primeras organizaciones que utilizan Enterprise Search en Gen App Builder de Google Cloud, por lo que se encuentran explorando cómo la combinación de una búsqueda de calidad de Google con IA generativa puede proporcionar información importante a médicos, clínicos y otros empleados de manera rápida, fluida y conversacional.

Cabe mencionar que este anuncio se basa en el trabajos y experiencias previas de Google Cloud con Mayo Clinic en sus acciones de transformación digital, incluyendo programas que aprovechan soluciones analíticas, IA y aprendizaje automático.

El enfoque de Google Cloud en la gobernanza de datos y las políticas de privacidad garantiza que sus clientes mantengan el control sobre sus datos. Es decir, que, en entornos de atención médica, el acceso y uso de los datos de los pacientes está protegido de manera apropiada mediante la implementación de una infraestructura confiable de Google Cloud y almacenamiento seguro de datos que cumpla con la normativa de privacidad de HIPAA.

Noticias destacadas

Noticias por país

Comparte el contenido

Salud Digital en el mundo

  • — Science Brief: Omicron (B.1.1.529) Variant/ actualizaciones CDC
    Ver más
  • — Coronavirus resource center / Johns Hopkins
    Ver más
  • — Rastreo epidemiológico de contactos COVID-19 / Curso Johns Hopkins
    Ver más
  • — Comportamiento infección SARS-CoV-2 / Calculadora FCS
    Ver más
  • — Omicron SARS-CoV-2 variant: a new chapter in the COVID-19 pandemic/ Artículo The Lancet
    Ver más
  • — Genomic Epidemiology Tracker / GISAID
    Ver más
  • — Consorcio Mexicano de Vigilancia Genómica
    Ver más
Secured By miniOrange