Google, lanzó el 18 de mayo una nueva herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA), para asistir y orientar a los usuarios sobre problemas dermatológicos.
Google ha desarrollado recientemente herramientas basadas en IA, para la detección de condiciones y enfermedades, como retinopatía diabética, para mejorar diagnóstico de COVID-19 o para reducir los tiempos de diagnóstico de cáncer de mama. Incluso desarrolló una herramienta disponible en teléfonos móviles, para medir el ritmo cardiaco y respiratorio.
Google recibe miles de millones de búsquedas relacionadas a condiciones sobre la piel, uñas y cabello. Aproximadamente dos mil millones de personas sufren de alguna condición dermatológica, y además existen pocos especialistas a nivel global. Ante esta situación, Google Health, presentó una herramienta también basada en teléfonos inteligentes que facilitará las búsquedas de los usuarios y además brindará información importante sobre condiciones dermatológicas.
“Nuestra herramienta de asistencia dermatológica impulsada por IA es una aplicación basada en la web que esperamos lanzar como piloto a finales de este año, para que sea más fácil descubrir qué podría estar pasando con su piel”, explicó Google en su blog.
Al iniciar la herramienta se requerirá el acceso a la cámara del teléfono para que el usuario tome tres fotografías de la piel, cabello o uñas desde diferentes ángulos, posteriormente se presentarán preguntas sobre el tipo de piel, cuanto tiempo ha tenido el problema y otros síntomas relevantes.
“El modelo de IA analiza esta información y se basa en su conocimiento de 288 condiciones para brindarle una lista de posibles condiciones coincidentes que luego puede investigar más a fondo”, detalla Google.
La herramienta esta ahora disponible tras más de tres años de investigación y desarrollo de productos basados en aprendizaje automático. Además, cuenta con pruebas publicadas en diversas revistas científicas como la revista Nature o JAMA Network Open, donde fue publicado el estudio más reciente.
Esta nueva herramienta ha sido utilizada por médicos sin especialidad en dermatología para mejorar su capacidad de interpretar afecciones en la piel.
