Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Científicos de Google obtienen Premio Nobel de Química por su trabajo en AlphaFold

Demis Hassabis, John Jumper y David Baker, recibieron el Premio Nobel de Química por su trabajo en AlphaFold el revolucionario sistema de IA que predice la estructura 3D de proteínas.

El Cofundador y director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, y el director de Google DeepMind, el Dr. John Jumper, recibieron el Premio Nobel de Química 2024 por su trabajo en el desarrollo de AlphaFold, un revolucionario sistema de inteligencia artificial (IA), que predice la estructura 3D de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos.

AlphaFold es un modelo de IA con un gran aporte en la comunidad científica para la predicción de estructuras de proteínas, entre otras aplicaciones. Actualmente, este sistema se encuentra en su tercera versión, AlphaFold 3. Esta herramienta de IA cuenta con diversas utilidades que ayudan a promover avances científicos, por ejemplo, la predicción de estructuras de proteínas, el modelado de interacciones de proteínas entre sí y la aceleración de la investigación en el desarrollo de fármacos.

A finales de 2019 y principios de 2020, fueron publicados los primeros grandes hallazgos de AlphaFold, al descubrir por medio de IA una de las características que hacen que las proteínas obtengan su forma tridimensional. La comunidad científica calificó esos descubrimientos como un punto de inflexión dentro de la investigación en bioingeniería y en medicina.  Posteriormente, con la llegada de AlphaFold 2, la comunidad científica alcanzó notable progresos sobre el plegamiento de proteínas y promovió nuevas investigaciones de gran impacto.

Las predicciones de AlphaFold, que están disponibles gratuitamente por medio de una base de datos, han proporcionado a millones de científicos de 190 países una herramienta para continuar sus investigaciones.

“He dedicado mi carrera a promover la IA debido a su potencial incomparable para mejorar la vida de miles de millones de personas. Más de dos millones de investigadores ya han utilizado AlphaFold para avanzar en trabajos críticos, desde el diseño de enzimas hasta el descubrimiento de fármacos. Espero que recordemos a AlphaFold como la primera prueba del increíble potencial de la IA para acelerar el descubrimiento científico”. expresó Demis Hassabis, ahora Premio Nobel de Química.

Por su parte, el Dr. Jumper, expresó que se tiene honrado de que se reconozca la importancia de la biología computacional en la comprensión del mundo de las proteínas. “Es una demostración clave de que la IA hará que la ciencia sea más rápida y, en última instancia, ayudará a comprender las enfermedades y desarrollar terapias. Este es el trabajo de un equipo excepcional en Google DeepMind y este premio reconoce su increíble trabajo”, agregó.

Finalmente, el Dr. Jumper explicó que AlphaFold ha cumplido con las promesas de la biología computacional sobre generar conocimientos prácticos, lo que ha abierto un universo de nuevos conocimientos y descubrimientos científicos aprovechando el potencial de la IA como una herramienta científica.

Conoce más sobre AlphaFold 3 en el siguiente enlace: https://saluddigital.com/es/big-data/que-es-alphafold-3-de-google-y-cuales-son-sus-aplicaciones-en-la-investigacion-de-estructuras-moleculares/

Contenidos Relacionados

Secured By miniOrange