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Personal de ministerios de salud de Latinoamérica reciben curso especializado en análisis de datos

Con el fin de fortalecer la respuesta ante emergencias sanitarias, la OPS capacita a profesionales de la salud en el uso de GitHub y R para análisis de datos.

El Departamento de Emergencias en Salud de la Organización Panamericana de la Salud (OPS) llevó a cabo el pasado 5 de febrero de 2025 una capacitación virtual sobre el uso de GitHub y R para el análisis de datos en salud pública. La sesión reunió a 39 profesionales de los Ministerios e Institutos de Salud de Colombia, Ecuador, Guatemala y Paraguay, con el objetivo de reforzar sus conocimientos y mejorar su capacidad de respuesta ante emergencias sanitarias.

Esta actividad fue diseñada como una sesión de actualización y seguimiento para profesionales que ya habían participado en entrenamientos previos sobre el software R. Durante la sesión, se abordaron desafíos en la aplicación de estas herramientas en el análisis de datos sanitarios y se promovió el uso de GitHub para mejorar la colaboración y gestión de códigos en entornos de salud pública.

La capacitación fue liderada por la Unidad de Información sobre Emergencias de Salud y Evaluación de Riesgos (HIM, en inglés) del Departamento de Emergencias (PHE, en inglés) de la OPS y se enfocó en aplicaciones prácticas para optimizar el análisis de datos y fortalecer la respuesta ante emergencias sanitarias.

Esta iniciativa forma parte de la Estrategia sobre inteligencia epidémica para fortalecer la alerta temprana de emergencias de salud (2024-2029), en particular de su Línea de Acción 2, que prioriza la construcción de capacidades técnicas en la región.

El uso de herramientas como R y GitHub permite a los equipos de salud pública:

  • Mejorar la detección y respuesta ante amenazas sanitarias
  • Optimizar flujos de trabajo colaborativos en el análisis de datos epidemiológicos
  • Fomentar el intercambio de conocimientos y la colaboración entre países

De esta forma, la OPS continúa impulsando el uso de software de código abierto para la gestión de datos en salud pública, promoviendo una comunidad de práctica que fortalece la capacidad de respuesta ante emergencias sanitarias.

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