Estudio publicado en Nature, mostró que el monitoreo remoto basado en sensores ayudaría a rastrear mejor la progresión de Parkinson y evaluar la respuesta de los pacientes ante intervenciones terapéuticas.
El artículo “Examen virtual para la enfermedad de Parkinson permite mediciones remotas frecuentes y confiables de la función motora”, publicado en npj Digital Medicine journal of Nature, muestra un monitoreo remoto basado en un reloj inteligente o wearable, para la medición de signos motores en pacientes de Parkinson en etapa temprana.
Para el estudio, los autores desarrollaron una evaluación activa basada en un wearable, que medía los signos motores de los pacientes sin necesidad de supervisión. Para el estudio fue necesario que los pacientes se involucraran con la tecnología, pues al término del estudio los pacientes utilizaron el reloj en una mediana de 390 días. En total participaron 388 personas con edad promedio de 63 años, de las cuales 64% fueron hombres.
Los pacientes realizaron tareas motoras sin supervisión en la clínica una vez a la semana y de forma remota dos veces a la semana durante un año. En este sentido, el estudio mostró que la tasa de abandono fue de 5,4%, y el tiempo promedio de uso del dispositivo fue de 21.1 horas al día. Y finalmente el 59% de las evaluaciones remotas se completaron satisfactoriamente. Las variables evaluadas fueron el temblor en reposo y bradicinesia. Además, las mediciones remotas fueron sensibles a efectos provocados por medicación dopaminérgica.
Asimismo, el estudio destaca que usualmente las evaluaciones en clínicas, no reflejan el estado real de los pacientes cuando se encuentran en su hogar. Por lo tanto, las evaluaciones y mediciones sin supervisión cuentan con mayor validez analítica. Asimismo, las mediciones semanales muestran la gravedad de la enfermedad durante el tiempo.
“La sensibilidad al cambio inducido por la medicación y la mayor confiabilidad implican que estos métodos podrían ayudar a reducir los tamaños de muestra necesarios para demostrar una respuesta a las intervenciones terapéuticas o la progresión de la enfermedad”, explica el estudio.
Los autores explicaron que este tipo de evaluaciones permiten mejorar la recopilación de datos, lo que mejoró la confiabilidad. “La alta confiabilidad sugiere que estas medidas tienen potencial como biomarcadores digitales de progresión”. Sin embargo, los autores reconocen que se necesita más investigación para conocer de manera precisa la capacidad de estos métodos y su función como biomarcadores de progresión de la enfermedad.
Check the full study at the following link:
https://www.nature.com/articles/s41746-022-00607-8. Por otra parte, los datos generados durante el estudio serán revisados por investigadores internacionales. Y de igual forma el código de este estudio estará disponible como código abierto, para investigación académica en todo el mundo.
