Un estudio reciente demostró cómo modelos de IA son capaces de acelerar el desarrollo de software de prevención de la diabetes.
Un estudio reciente publicado en el The Journal of Medical Internet Research revela cómo la inteligencia artificial (IA) ha ayudado a los médicos a acelerar el diseño de software de prevención de la diabetes.
El estudio examinó las capacidades de una herramienta de IA generativa, denominada GenAI, la cual predice las opciones probables para la siguiente palabra en cualquier oración basándose en cómo miles de millones de personas usan las palabras en contexto en internet. El estudio dirigido por investigadores de NYU Langone Health, exploró el uso de ChatGPT en el diseño de un programa de software que utiliza mensajes de texto para contrarrestar la diabetes al alentar a los pacientes a comer de manera más saludable y hacer ejercicio. Además, el equipo evaluó si los intercambios habilitados por IA entre médicos e ingenieros de software podrían acelerar el desarrollo de un sistema de mensajería automática personalizada (PAMS, en inglés).
Durante el estudio, 11 evaluadores en campos que van desde la medicina hasta la informática utilizaron con éxito ChatGPT para producir una versión de la herramienta para diabetes en más de 40 horas. Los autores explicaron que un esfuerzo no impulsado por IA había requerido más de 200 horas de programación.
“Descubrimos que ChatGPT mejora las comunicaciones entre los miembros del equipo técnico y no técnico para acelerar el diseño de soluciones computacionales a problemas médicos”, mencionó la autora del estudio, la Dra. Danissa Rodríguez, profesora asistente en el Departamento de Salud de la Población de NYU Langone y miembro del laboratorio de investigación, informática y diseño puente para la innovación sanitaria (HiBRID).
La Dra. Rodríguez también detalló que el chatbot impulsó un progreso acelerado a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del software, de esta forma lograron encontrar características que podrían significar la escalabilidad de este modelo, lo que sería un hito para el diseño de software sanitario.
Los resultados mostraron que ChatGPT mejora la comunicación entre miembros técnicos y no técnicos del equipo para acelerar el diseño de soluciones computacionales para problemas médicos. Los autores del estudio destacan que las herramientas de IA generativa son sensibles, y la forma en que se formulen las preguntas a los chatbots puede influir en las respuestas obtenidas. Sin embargo, el uso de IA en el diseño de software de salud promete ofrecer herramientas computacionales utilizables, confiables y alineadas con los más altos estándares de codificación.
“Nuestro estudio encontró que ChatGPT puede democratizar el diseño de software de atención médica al permitir que los médicos y enfermeras impulsen su creación”, dijo el autor principal del estudio, Devin Mann, director del Laboratorio HiBRID. Finalmente, detalló que GenAI ofrecería herramientas informáticas y computacionales capaces de trabajar con los más altos estándares de codificación y confiabilidad.
