El Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja ubicado en Lima, Perú utiliza inteligencia artificial para facilitar la comunicación con los pacientes pediátricos y sus tutores.
La revista científica del Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja (INSN SB) publicó los resultados de la primera etapa de una investigación sobre el uso de ChatGPT, el modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial (IA) más utilizado actualmente. La incorporación de esta tecnología busca facilitar la respuesta de preguntas de todo tipo sobre la salud de los pacientes y resolver dudas frecuentes.
Cabe mencionar que en Perú se aprobó recientemente la Ley 31814, que promueve el uso de IA en favor del desarrollo económico y social del país, lo que permitirá su aplicación en la atención médica.
El Dr. Cender Quispe Juli, miembro del grupo de investigadores que llevaron a cabo este estudio, detalló que comenzaron con la investigación en febrero de 2023. Para ello seleccionaron las 14 preguntas más frecuentes de los padres/tutores de los pacientes y sus respectivas respuestas generadas por ChatGPT. Posteriormente un comité de médicos analizó la calidad y veracidad de la información, quienes determinaron que los datos fueron útiles y precisos.
Asimismo, desarrollaron una plataforma amigable denominada “Alfabetización en Salud Pediátrica” para que los usuarios puedan acceder fácilmente y resolver sus dudas relacionadas con medicamentos, enfermedades u otra información médica.
Incluso no es necesario que los usuarios formulen una pregunta completa, ya que el término de búsqueda se relaciona con consultas ingresadas por los especialistas. Por ejemplo, escribir el nombre de condiciones médicas es suficiente para que la plataforma muestre la información sobre los síntomas, las causas, su tratamiento y recomendaciones específicas de la enfermedad.
Para la segunda parte del estudio los investigadores del INSN SB buscan dar seguimiento a las preguntas recibidas y los resultados obtenidos. Posteriormente buscan desarrollar un modelo de lenguaje largo propio del instituto.
Por otra parte, desde el 2020 el instituto ha incorporado el uso del software MEDIS, que se basa en IA para realizar análisis cardiacos. Hasta la fecha han procesado 80 casos con el apoyo de esta herramienta. Asimismo, han utilizado algoritmos basados en aprendizaje automático para la detección automatizada del ángulo Cobb, que permite diagnosticar escoliosis congénita o adquirida. “Entrenaremos un algoritmo que nos ayude a diagnosticar los niveles y grados de escoliosis a través de la medición del ángulo de Cobb, con un enfoque más radiológico”, explicó el Dr. Quispe.
“Hay mucho para recorrer en inteligencia artificial y más aún en inteligencia artificial en salud y en el ámbito de la salud pediátrica. Tenemos las aplicaciones en diagnóstico, además de pronóstico que coayudan al monitoreo de enfermedades y tiene ilimitadas aplicaciones. Esto recién es el inicio”, concluyó el especialista.
