Filter by input type
Select all
News
Pages
Events
Filter by category
Select all
AI ANALYTICS
Mobile Apps and Internet of Things
Advancement of science
big data
Connected communities
Coronavirus
Courses and training
DIAGNOSIS
Initial Editorial
Editorials
A world in the cloud
Events
Infographics
Artificial Intelligence and Science
IoT Apps
News
Digital platforms
Social networks
Review of scientific publications
Course Summary
Synopsis of essay
Overview of reference frames
Synopsis of recent publications
Use of Digital Platforms
Google conducirá estudio para detectar diabetes a través de IA y teléfonos móviles

Google Health y la Universidad de Sheffield se unieron para desarrollar un estudio piloto que ayude a detectar diabetes mellitus e hipertensión.

Según el Instituto Nacional para la Calidad de la Sanidad y de la Asistencia (NICE, en inglés), de Reino Unido, alrededor de 5.5 millones de adultos en Inglaterra tienen presión arterial no diagnosticada. Este fenómeno de enfermedades sin diagnóstico también ocurre con otras condiciones de salud como diabetes, hipertensión o colesterol alto. Estas enfermedades pueden controlarse con una detección temprana y así prevenir su progresión y mejorar la calidad de vida de los pacientes.

En este sentido, muchas personas no saben que tienen esta clase de afecciones hasta que llega un punto en el cual ya no es posible una intervención temprana. Al no presentar síntomas muy claros, estas enfermedades pueden diagnosticarse en una etapa en la cual la condición ha progresado negativamente.

Por ello, Google Health se asoció con la Universidad de Sheffield en Reino Unido, para estudiar si los sensores de teléfonos inteligentes, podrían ayudar a detectar síntomas que permitan un diagnóstico temprano de estas condiciones.

The Phones for Undetected Diabetes Mellitus And Hypertension Screening (PUMAS) o Teléfonos para la detección de la diabetes mellitus no diagnosticada y la hipertensión, es un estudio que utilizará los sensores de teléfonos inteligentes, los cuales detectan distintas señales mecánicas y eléctricas del corazón. Además, aprovechan el uso de inteligencia artificial (IA) para facilitar la detección temprana de ciertas enfermedades comunes.

El denominado PUMAS Trial se trata de un estudio de viabilidad para la detección de diabetes mellitus e hipertensión no detectadas. El objetivo del estudio es evaluar si en el futuro estas señales pueden proporcionar una alternativa confiable y no invasiva para facilitar la detección de enfermedades y así generar una mejor atención de los pacientes y liberar recursos del Instituto Nacional de Salud (NHS, en inglés).

PUMAS Trial será el primero de una serie de estudios que Google llevará a cabo en la región South Yorkshire en Inglaterra, en donde Google e instituciones aliadas explorarán el papel de las herramientas digitales en la mejora de la salud de la población.

En este sentido, 500 participantes usarán sus teléfonos inteligentes para:

  • Medir su presión arterial con un brazalete conectado al teléfono
  • Registrar su actividad física y sus hábitos de sueño
  • Contestar preguntas sobre su salud

La información recopilada se analizará con inteligencia artificial (IA) para identificar personas con riesgo de diabetes o hipertensión y ofrecerles consejos y apoyo para mejorar su salud.

Este estudio forma parte de un proyecto de Salud Digital que Google trabaja con South Yorkshire Digital Healthcare Hub, un grupo de organizaciones públicas y privadas de la región que incluyen la Universidad de Sheffield, la Universidad Sheffield Hallam, el Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust y la Autoridad Combinada de la Alcaldía de South Yorkshire (SIMCA).

Además del PUMAS Trial, Google ha ofrecidos capacitaciones en IA y habilidades digitales para el campo profesional.

Outstanding news

News by country

Related Content

Secured By miniOrange