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Google anuncia nuevos avances en atención médica a través de IA 

Google Cloud presentó nuevos avances en el uso de soluciones basadas en IA para mejorar la atención médica y facilitar el trabajo de los profesionales de la salud.

La inteligencia artificial (IA), se encuentra generando grandes impactos en diversos sectores de la atención médica. Google Cloud ha compartido compartir sus avances más recientes sobre IA y cómo personal médico y de enfermería aprovechan su potencial para obtener apoyo en la toma de notas médicas, o en la interpretación de imágenes médicas para la detección de enfermedades.

Lisa O’Malley, directora de Industria, Productos y Soluciones y Aashima Gupta directora global de Atención de la salud, Estrategia y Soluciones de Google Cloud, explican que esta rama de la compañía busca la transformación de la atención médica a través de soluciones basadas en IA.

Recientemente, Google Cloud compartió tres importantes avances sobre este viaje hacia la transformación de la atención médica utilizando soluciones de IA:

Lanzamiento general de Vertex AI Search para atención médica: Esta herramienta ayuda a los desarrolladores a crear mejores tecnologías de asistencia para médicos y otros trabajadores del sistema de salud, aliviando la carga administrativa. Asimismo, permite mejorar y facilitar la búsqueda de información médica a profesioanles, interpretando vocabulario complejo y abreviaciones.

Disponibilidad internacional de Healthcare Data Engine (HDE): Esta plataforma permite a las organizaciones de salud y ciencias biológicas almacenar, procesar y analizar datos de forma segura y escalable. Esta herramienta favorece el registro interoperable y longitudinal de datos de pacientes y proporciona conocimientos clínicos.

Nuevas capacidades en MedLM para que los clientes las prueben: MedLM es un gran modelo de lenguaje (LLM, en inglés), que se puede usar para una variedad de tareas, como la generación de informes médicos y la respuesta a preguntas clínicas.

Asimismo, Google Cloud destaca diversas áreas de oportunidad de la IA en salud. Por ejemplo, la reducción de costos, ya que la IA generativa puede automatizar tareas administrativas y mejorar la eficiencia, lo que reduce los costos operativos.

De igual forma, mejora de la atención al paciente. La IA generativa tiene la capacidad de ayudar a los profesionales médicos a tomar mejores decisiones clínicas y brindar una atención más personalizada a los pacientes. Además, la IA generativa es clave para acelerar la investigación y el desarrollo de nuevos tratamientos y medicamentos.

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