The FDA publicó una compilación de términos comunes y sus definiciones, utilizadas en entornos relacionados con la Digital Health and AI.
La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA, en inglés), creó un recurso educativo en línea para consultar conceptos sobre artificial intelligence (AI) and Digital Health. Este glosario, que incluye términos comunes como machine learning, deep learning, entre otros. Asimismo, recoge definiciones de diversas fuentes públicas como organizaciones, publicaciones y normas.
Este recurso educativo no se trata de una guía o recomendación de la FDA, tampoco constituye requisitos legales o reglamentos, simplemente tiene fines educativos generales para su consulta. El glosario incluye más de 50 definiciones con sus respectivas fuentes y términos relacionados.
Por ejemplo, este glosario define la AI como:” Sistema basado en máquinas que puede, para un conjunto dado de objetivos definidos por el ser humano, hacer predicciones, recomendaciones o tomar decisiones que influyan en entornos reales o virtuales. Los sistemas de inteligencia artificial utilizan entradas basadas en máquinas y humanos para percibir entornos reales y virtuales; abstraen dichas percepciones en modelos mediante análisis de forma automatizada; y utilizan la inferencia de modelos para formular opciones de información o acción”.
El glosario incluye términos más conocidos como interoperability, grandes modelos de lenguaje o LLM, machine learning, deep learning, AI generativa, entre otros. No obstante, también incluye definiciones de términos más complejos como redes neuronales convolucionales, Red Generativa Adversarial o GAN, entre otros.
Consulta el glosario en el siguiente enlace: https://www.fda.gov/science-research/artificial-intelligence-and-medical-products/fda-digital-health-and-artificial-intelligence-glossary-educational-resource?utm_source=CDRHTwitterD#h
