Estudio compara la precisión de diagnóstico de cáncer de piel entre IA basada en teléfonos móviles y expertos en el campo de la dermatología.
La inteligencia artificial (IA) ha avanzado significativamente en el campo de la medicina, y se ha convertido en una herramienta importante para apoyar en el diagnóstico de diversas enfermedades. En particular, el cáncer de piel, un problema de salud global, podría beneficiarse de los avances de la IA en el diagnóstico temprano y la gestión de lesiones cutáneas pigmentadas.
Sin embargo, la eficacia de la IA en un entorno clínico real, donde los médicos interactúan directamente con los pacientes, continúa siendo objeto de debate. En este sentido, un estudio reciente, publicado en The Lancet Digital Health, buscó determinar si los algoritmos de IA, alimentados por imágenes tomadas con teléfonos móviles, pueden equipararse o superar a los médicos en el diagnóstico y manejo de lesiones cutáneas pigmentadas.
En el estudio, se incluyeron tanto a médicos especialistas como a principiantes en el campo de la dermatología, junto con pacientes de dos centros de referencia terciarios en Australia y Austria. Los médicos especialistas tenían calificaciones médicas especializadas relacionadas con el diagnóstico y manejo de lesiones cutáneas pigmentadas, mientras que los principiantes eran médicos residentes o médicos en formación con experiencia en el examen y manejo de este tipo de lesiones.
Asimismo, los pacientes elegibles eran mayores de 18 años y tenían un tipo de piel modificado Fitzpatrick I-III. En el ensayo diagnóstico, fueron sometidos a extirpación o biopsia rutinaria a lesiones cutáneas pigmentadas sospechosas mayores de 3 mm en el diámetro más largo. Además, en el ensayo de manejo, se tomaron fotografías de todo el cuerpo de los pacientes dentro de un período de 1 a 4 años.
Los investigadores utilizaron dos algoritmos de IA alimentados por teléfonos móviles: uno basado en una IA de 7 clases y otro basado en la colaboración internacional de imágenes cutáneas (ISIC, en inglés). El estándar de referencia para las lesiones extirpadas en el ensayo diagnóstico fue el examen histopatológico, mientras que en el ensayo de manejo se utilizó un estándar jerárquico basado en el examen histopatológico, la comparación de fotografías de todo el cuerpo, el monitoreo digital y el telediagnóstico.
De esta manera, los resultados del estudio mostraron que la precisión diagnóstica de la IA de 7 clases fue equivalente a la de los médicos especialistas y significativamente superior a la de los principiantes. Por otro lado, el algoritmo IA de ISIC fue significativamente inferior a los diagnósticos de los médicos especialistas, pero superior a los de los principiantes.
En cuanto al manejo de las lesiones, el algoritmo IA de 7 clases fue inferior tanto a los especialistas como a los principiantes en ciertos escenarios. Según los autores estos hallazgos sugieren que, a pesar de que la IA puede ser sumamente útil para el diagnóstico, su aplicación en las decisiones de manejo debe ser ejecutada con precaución.
Finalmente, el estudio destaca que la tecnología de IA alimentada por teléfonos móviles es una herramienta simple, práctica y precisa para el diagnóstico de cáncer de piel en un entorno clínico especializado. No obstante, como suelen sugerir los autores de investigaciones relacionadas con diagnóstico de enfermedades apoyado por IA, se requiere precaución al inferir los resultados de estudios experimentales a la práctica clínica. En este sentido, a pesar de las prometedoras capacidades de la IA, los médicos especialistas son fundamentales en la toma de decisiones médicas, especialmente en el manejo de las lesiones cutáneas pigmentadas que aborda el estudio.
