Un estudio de npj Digital Medicine evaluó las fluctuaciones motoras de pacientes a través de la función de acelerometría de dispositivos móviles.
La enfermedad de Parkinson en etapas avanzadas se caracteriza por las fluctuaciones motoras que incluyen movimientos repentinos, los cuales deterioran la calidad de vida de los pacientes. Para evaluar la progresión de la enfermedad y desarrollar nuevas terapias, son necesarios instrumentos de calificación clínica, los cuales consisten en anotaciones diarias sobre la enfermedad. Sin embargo, los recientes avances en las tecnologías digitales proporcionan dispositivos portátiles o wearables fáciles de utilizar y que pueden adaptarse para la monitorización continua de las fluctuaciones motoras.
Aunque su validez de criterio bajo condiciones reales aún está por determinarse, ya se han realizado estudios para conocer su validez y crear herramientas que respalden su uso. Un estudio publicado en npj Digital Medicine examinó la validez de un Diario Motor de Parkinson basado en el acelerómetro de un wearable o adPMD, utilizando una aplicación alternativa que convierte los datos continuos en una de las tres categorías motoras del diario casero de la enfermedad de Parkinson: off o apagado, on o encendido y dyskinetic o estado discinético.
El estudio presentó a 91 participantes con enfermedad de Parkinson fluctuante de los cuales 46% fueron hombres y la edad promedio de los participantes fue de 66 años. Además, los participantes tenían conjuntos de datos predefinidos suficientes de dos días consecutivos. El 92% de las evaluaciones por protocolo fueron completadas. El monitoreo de los tiempos diarios en los estados motores mostró una validez moderada para los estados apagado y discinético.
Es decir, el estudio describió el uso de un adPMD para registrar los estados motores de los pacientes durante el transcurso de dos días consecutivos. Además, compararon estos datos con las anotaciones hechas por los pacientes en un diario de síntomas Parkinson y con la observación clínica realizada por expertos en Parkinson.
Los resultados mostraron una validez moderada en la detección de los estados “Off” y “Dyskinetic” utilizando el adPMD. Sin embargo, hubo limitaciones en la concordancia temporal entre los datos del adPMD y las anotaciones del diario clínico. La individualización de los umbrales del adPMD mejoró la concordancia temporal para la detección del estado “Dyskinetic”.
Por otra parte, el artículo destaca la importancia de tener métodos objetivos y continuos para monitorear los síntomas motores en pacientes con Parkinson avanzado. Mientras que el adPMD mostró validez moderada en ciertos estados motores, también se identificaron desafíos en la concordancia temporal, lo que indica la necesidad de más investigación para mejorar la precisión y utilidad de estos dispositivos en la gestión clínica de la enfermedad de Parkinson.
Learn more at the following link: https://www.nature.com/articles/s41746-023-00937-1
